Data science

AI จะสร้างอนาคตที่ยั่งยืนได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างจำนวนที่เพิ่มขึ้นของภาคส่วนทั่วโลก ความเสื่อมโทรมของสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติและวิกฤตสภาพภูมิอากาศเป็นปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องการโซลูชันที่ล้ำหน้าและสร้างสรรค์ที่สุด คาดว่า AI จะส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การเงิน และความมั่นคงของงาน รวมถึงด้านอื่นๆ ในอนาคต แต่ AI สามารถช่วยให้เกิดวิกฤตสภาพภูมิอากาศได้มากแค่ไหน? ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม ปัญญาประดิษฐ์ด้านสิ่งแวดล้อมสามารถช่วยในการจัดการด้านการเกษตร น้ำ พลังงาน และการขนส่ง ในการเกษตร AI สามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อมและผลผลิตพืชได้ดีขึ้น สำหรับการจัดการทรัพยากรน้ำ AI สามารถช่วยลดหรือกำจัดของเสียในขณะที่ลดต้นทุนและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การพยากรณ์อากาศที่ควบคุมโดย AI เพื่อช่วยจำกัดการใช้น้ำ AI ยังสามารถจัดการอุปสงค์และอุปทานของพลังงานหมุนเวียนโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก ความสามารถในการคาดการณ์ และระบบกริดอัจฉริยะ สุดท้ายนี้ AI สามารถช่วยลดความแออัดของการจราจร ปรับปรุงการขนส่งสินค้า และเปิดใช้งานรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง (หรือขับเคลื่อนด้วยตนเอง) จากข้อมูลของ Microsoft และ PwC UK การใช้ AI สำหรับแอปพลิเคชันด้านสิ่งแวดล้อมเหล่านี้สามารถบริจาคเงิน 5.2 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกใน 18 นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้ AI สามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) ทั่วโลกได้ 4% ใน 18 เทียบเท่ากับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกประจำปี 18 ของออสเตรเลีย แคนาดาและญี่ปุ่นรวมกัน ผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อมนี้ค่อนข้างจะอธิบายถึงการควบคุม AI ในวงกว้างเพื่อช่วยในการจัดการการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศ ความยั่งยืนทางการเงิน อันเป็นผลมาจากการใช้งานด้านสิ่งแวดล้อม AI สามารถเพิ่ม GDP โลกได้ 3.1 – 4.4% (Microsoft) และสามารถสร้างการยกระดับเศรษฐกิจทั่วโลก โดยให้ผลตอบแทนประมาณ 3.6 – 5.2 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯ งานด้วยตนเอง โดยทั่วไปแล้ว เทคโนโลยี AI สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ส่งเสริมการตัดสินใจของผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว และตรวจจับการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวอย่างเช่น บริการจัดการความมั่งคั่งแบบอัตโนมัติ (การให้คำปรึกษาหุ่นยนต์) และการซื้อขายแบบอัลกอริธึมช่วยให้สถาบันการเงินสามารถตัดสินใจทางการเงินได้อย่างเหมาะสมที่สุด และเทคโนโลยี 'บัญชีแยกประเภทอัจฉริยะ' สามารถสนับสนุนการใช้แผนการสนับสนุนที่กำหนดร่วมกัน (CDC) อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI สัญญาว่าจะเพิ่มเสถียรภาพทางการเงินผ่านส่วนต่างของข้อผิดพลาดที่น้อยที่สุด แต่ก็นำมาซึ่งความเสี่ยงใหม่ๆ เช่น ความเชื่อมโยงระหว่างตลาดการเงินและความสับสนเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของแมชชีนเลิร์นนิงเมื่อทำงานกับ AI ดังนั้น จึงจำเป็นต้องดำเนินการมาตรฐานระดับมหภาค และหน่วยงานกำกับดูแลจำเป็นต้องกระชับธรรมาภิบาลเกี่ยวกับการใช้ AI โดยบริษัทต่างๆ (Parker Fitzgerald) เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ ความยั่งยืนของงาน ปฏิเสธไม่ได้ว่าเครื่องจักรอัจฉริยะจะทำให้งานในปัจจุบันมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มนุษย์มีแนวโน้มที่จะทำงานกับเครื่องจักรอัจฉริยะในองค์กรดิจิทัลแห่งอนาคตมากกว่าที่จะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรเหล่านี้ การประยุกต์ใช้ AI กับการเกษตร น้ำ พลังงาน และการขนส่งจะสร้าง 184 – 38 การจ้างงานสุทธิ 2 ล้านตำแหน่ง ทั่วโลก (เทียบเท่ากับจำนวนผู้จ้างงานในสหราชอาณาจักรทั้งหมดในปัจจุบัน) โดยเสนองานทักษะมากมาย และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น หากงานจำนวนมากเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นในภาคส่วนเหล่านี้เพียงอย่างเดียว ความเป็นไปได้ก็มีมากมายในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก ดังนั้น บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานให้ทำงานร่วมกับเครื่องจักร แทนที่จะสร้างวัฒนธรรมความกลัวว่างานจะไม่เกี่ยวข้อง บทสรุป นอกจากที่เน้นในบทความนี้แล้ว ยังมีอีกหลายวิธีที่ AI จะช่วยให้มีอนาคตที่ยั่งยืน บริษัทต่างๆ จะมองหาการเปลี่ยนแปลงไปสู่แนวทางการทำงานที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยต้องใช้พนักงานที่มีทักษะในการสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ดังนั้น ในฐานะสังคม เราต้องยอมรับและจัดการกับอนาคตของ AI เพื่อเก็บเกี่ยวความยั่งยืนทางการเงิน การงาน และสิ่งแวดล้อม และผลประโยชน์ส่วนตัวเพื่ออนาคตที่ยั่งยืนยิ่งขึ้นในด้านสุขภาพ ความเป็นอยู่ที่ดี และการใช้ชีวิตของเรา นำการเปลี่ยนแปลงไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรของคุณ สำรวจเทคโนโลยีล่าสุด เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกด้วยปัญญาประดิษฐ์ออนไลน์ MSc ที่มหาวิทยาลัยลีดส์

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button