Data science

10 อันดับงาน Data Science ที่น่าสมัครในเดือนกันยายน 2021

กำลังมองหางานในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล? ตรวจสอบการเปิดใหม่เหล่านี้ ปัจจุบัน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในหลักสูตรชั้นนำที่ช่วยให้คุณเข้าถึงพื้นที่งานที่มีแนวโน้มทั่วโลก หากคุณกำลังเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่แล้ว ไม่ต้องสงสัยเลยว่าอาชีพนี้เป็นอาชีพที่ดีที่สุดในการไล่ตามอาชีพของคุณในโลกที่กำลังพัฒนาในปัจจุบัน แต่ละองค์กรมีความจำเป็นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม งานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล งานเหล่านี้คือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล สถาปนิกข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ และผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ นี่คืองานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล อันดับต้น ๆ ที่จะสมัครในเดือนกันยายน 2021: ผู้จัดการอาวุโส – Data Science ที่ Bain & Company ที่ตั้ง: บังกาลอร์ ความรับผิดชอบ: ให้ความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแก่กลุ่มเคสและลูกค้าของ Bain ทั่วโลก คุณจะทำงานร่วมกับกลุ่มกรณีและปัญหาเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์โดยการสำรวจความต้องการและสร้างเทคนิค ผลิตภัณฑ์ และความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่งเสริมการจัดการเชิงตรรกะที่นำประสบการณ์พื้นฐานไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น การมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าและตลาดการแบ่งกลุ่ม การกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ การเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด การคาดการณ์คำขอและการประเมินมูลค่าแบรนด์ การตรวจสอบผลประโยชน์และมูลค่า การระบุการฉ้อโกง ทำงานร่วมกันและส่งผลกระทบต่อเจ้าหน้าที่ให้คำปรึกษาทางธุรกิจและผู้บุกเบิกในฐานะคุณลักษณะของกลุ่มสหสาขาวิชาชีพเพื่อประเมินการเปิดและส่งเสริมคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับลูกค้า Bain ในทุกพื้นที่ ผู้จัดการอาวุโส – Data Science ที่ The Smart Cube สถานที่: Noida/Gurgaon Responsibilities: วางแผนการแก้ปัญหาสำหรับโครงการตรวจสอบที่ทันสมัย ​​(การนับข้อมูลขนาดใหญ่) – วิธีที่จะใช้ เครื่องมือ/นวัตกรรมใดที่จะใช้ และอื่นๆ การจัดการระดับปริญญาออกไป ตามเวลา ความพยายาม ความสามารถของกลุ่มที่ต้องการ และอื่นๆ เป็นเจ้าของกิจการด้วยพาหนะสำหรับโครงการต่างๆ รวมถึงการสร้างแบบจำลอง ML ที่ปรับเปลี่ยนได้และการคำนวณ และการถอดรหัสผลตอบแทน พูดคุยเกี่ยวกับเสรีภาพที่แตกต่างกันกับลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าที่คาดหวังในระดับผู้เชี่ยวชาญ TOP 10 ดำเนินการสร้างโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่อด้วยรหัสที่มาความชัดเจน VS การย้าย: สงครามแห่งภาษาการเขียนโปรแกรมสัญญาอัจฉริยะ 7 หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับคะแนนสูงสุดในหลักสูตรเพื่อกลายเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ – การธนาคาร/การประกันภัยที่ Aureus Analytics ที่ตั้ง: มุมไบ ความรับผิดชอบ: ประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปด้านการประกันภัยหรือการธนาคารเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์ (การสร้างแบบจำลองทางสถิติ/การเรียนรู้ของเครื่อง) สำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจ ทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดเบื้องต้น ประเมินแหล่งข้อมูลที่เข้าถึงได้ และเสนอคำตอบตามหลักวิทยาศาสตร์สารสนเทศเพื่อดูแลปัญหาทางธุรกิจ ความเข้าใจจากภายในสู่ภายนอกของการคำนวณ เช่น การกำเริบโดยตรงและเชิงกลยุทธ์ ต้นไม้ทางเลือก การสุ่มฟอเรสต์ การเร่งความชัน การจัดกลุ่ม โครงข่ายประสาทเทียม และการพยากรณ์อนุกรมเวลา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – เจ้าของผลิตภัณฑ์ที่ Dell ที่ตั้ง: บังกาลอร์ ความรับผิดชอบ: มอบหมายและกำกับดูแลกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเพื่อสร้างรายละเอียดที่สำคัญและความคาดหวังในการวิเคราะห์เพื่อตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ ช่วยความคิดริเริ่มทางธุรกิจด้วยการตีความและดึงการตัดสินใจที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งที่จำเป็นของข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและทีมวิเคราะห์ในฐานะเจ้าของผลิตภัณฑ์สำหรับกลุ่มซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของไคลเอ็นต์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่ Thoucentric ที่ตั้ง: ความรับผิดชอบของบังกาลอร์: ทำความเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจและกำหนดปัญหาให้เป็นปัญหาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การกำหนดค่า ฝึกฝน และถ่ายทอดการจัดเตรียมวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้รูปแบบทั้งหมด (ธรรมดา ข้อความ รูปภาพ) และทุกขนาด ความเข้าใจจากภายในสู่ภายนอกของการเรียนรู้เชิงลึกของหน่วยการสร้าง เช่น MLP, RNN, LSTM, CNN, หม้อแปลงไฟฟ้า ความสามารถกับสิ่งที่เหมือนกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอย่าง PyTorch, Tensorflow และอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – การวิเคราะห์ขั้นสูงที่ Eclerx ที่ตั้ง: Pune Responsibilities: ทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจและข้อกำหนดเบื้องต้นโดยการสร้างข้อมูลในพื้นที่และหมายถึงปัญหาด้านวิทยาการสารสนเทศ สร้างแนวคิดและกำหนดค่าโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อจัดการกับปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใช้แนวคิดการคิดการกำหนดค่า ตระหนักถึงการคำนวณที่ถูกต้อง สแต็คเทคโนโลยี ผลตอบแทนจากการทดสอบที่จำเป็นต่อความต้องการสุดท้ายอย่างมีประสิทธิภาพ แบบจำลองและสำรวจคำตอบเพื่อแสดงคุณค่าอย่างมีประสิทธิภาพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Analytos ที่ตั้ง: Kolkata Responsibilities: ความก้าวหน้าของการประมวลผลขั้นสูงที่ได้รับการถ่ายทอดโดยใช้เทคโนโลยี Big Data เช่น Hadoop, NoSQL, การทำเหมืองข้อความ และความก้าวหน้าทางสภาพอากาศที่เผยแพร่อื่นๆ ขึ้นอยู่กับความจำเป็นของสมาคม วางแผนและขับเคลื่อนการก่อตัวของบรรทัดฐานใหม่และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้แบบจำลองข้อมูลทางสถิติ Data Scientist ที่ Jumio Corporation ที่ตั้ง: Jaipur, Rajasthan Responsibilities: ขุดและวิเคราะห์ข้อมูลจากชุดข้อมูลขององค์กรเพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและปรับปรุงความก้าวหน้าของรายการ ส่งเสริมวิธีการและขั้นตอนทางธุรกิจ ประเมินความเพียงพอและความแม่นยำของแหล่งข้อมูลใหม่และขั้นตอนการรวบรวมข้อมูล ใช้การแสดงอย่างชาญฉลาดเพื่อเพิ่มและปรับปรุงการพบปะลูกค้า อายุรายได้ การโฆษณาที่เน้น และผลลัพธ์ทางธุรกิจอื่นๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – นักพัฒนา C3 ที่เชลล์ ที่ตั้ง: เจนไน/บังกาลอร์ ความรับผิดชอบ: การทดสอบหน่วยเพื่อประเมินการดำเนินการของฟังก์ชันโค้ด, SQL ที่ก้าวหน้า, การสะสมจำนวนมากและการตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง, และการทำงานกับโครงสร้างการทดสอบหลามและระบบต่างๆ เช่น ดอกมะลิ, ขวด, ปฏิกิริยา , vue.js Data Scientist ที่ IBM ที่ตั้ง: Bangalore Responsibilities: รับผิดชอบในการสร้างและวางแผนการจัดเตรียมและแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ใน SAS โมเดลที่สนับสนุนควบคู่ไปกับการใช้ความก้าวหน้า เช่น SAS e-Miner, SAS พื้นฐาน, SAS PROC มาตรฐาน, SAS ที่ก้าวหน้า และอื่นๆ แสดงความสามารถในอุปกรณ์ SAS e-miner ควบคู่ไปกับ SAS VA

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button