Data science

วารสารศาสตร์หุ่นยนต์: วิธีใหม่ในการรายงานข่าวด่วน

วารสารศาสตร์หุ่นยนต์ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์กำลังส่งเสริมด้านวารสารศาสตร์ เรื่องราวข่าวถูกสร้างขึ้นโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในวารสารศาสตร์อัตโนมัติหรือที่เรียกว่าวารสารศาสตร์อัลกอริธึมหรือวารสารศาสตร์หุ่นยนต์ เรื่องราวถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์แทนที่จะเป็นนักข่าวที่เป็นมนุษย์ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โปรแกรมเหล่านี้วิเคราะห์ จัดระเบียบ และนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่มนุษย์เข้าใจได้ โดยทั่วไปแล้ว อัลกอริธึมจะตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาล เลือกจากรูปแบบบทความที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าที่หลากหลาย จัดระเบียบจุดสำคัญ และแทรกข้อมูล เช่น ชื่อ สถานที่ จำนวน อันดับ สถิติ และตัวเลขอื่นๆ เอาต์พุตอาจปรับแต่งให้เหมาะกับเสียง โทน หรือสไตล์ที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูลบางส่วนจะถูกแปลงเป็นรายงานข่าวที่เขียนด้วยภาษามนุษย์ในวารสารศาสตร์หุ่นยนต์ ใช้วิธีการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เพื่อทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ เมื่อมีข้อมูลที่มีโครงสร้างและปัญหาเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า การทำข่าวของหุ่นยนต์ก็เหมาะสมที่สุด การรวบรวมข้อมูล การระบุเหตุการณ์ที่น่าสังเกต การจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลเชิงลึก การเล่าเรื่อง และการตีพิมพ์ข่าวในท้ายที่สุด คือ 5 ขั้นตอนของการทำข่าวอัตโนมัติ วารสารศาสตร์อัตโนมัติมักถูกมองว่าเป็นวิธีการปลดปล่อยนักข่าวจากการรายงานตามปกติ และให้เวลาพวกเขามากขึ้นในการทำงานในโครงการที่ยากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน บรรเทาแรงกดดันทางการเงินที่บริษัทข่าวหลายแห่งเผชิญอยู่ ในทางกลับกัน วารสารศาสตร์อัตโนมัติถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามต่อการประพันธ์และคุณภาพของข่าว เช่นเดียวกับการดำรงชีวิตของนักข่าวที่เป็นมนุษย์ ข้อดีของ Robot Journalism: ความเร็ว: การทำงานอัตโนมัติช่วยให้สามารถตีพิมพ์เรื่องราวข่าวได้อย่างรวดเร็ว เมื่อแหล่งข้อมูลพร้อมใช้งาน เรื่องราวก็อาจถูกสร้างขึ้นเกือบจะในทันที นักข่าวหุ่นยนต์ได้รับการออกแบบมาเพื่อผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลในอัตราที่เร็วขึ้น ตามข่าวที่เกี่ยวข้อง ระบบอัตโนมัติได้เพิ่มจำนวนรายงานผลกำไรที่ได้รับจากผู้บริโภคมากกว่าสิบเท่า พวกเขาสามารถสร้าง -to-300-word ในเวลาที่นักข่าวต้องวิเคราะห์ตัวเลขและรวบรวมเนื้อหาโดยใช้ซอฟต์แวร์ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ และข้อมูลจากบริษัทอื่น นักข่าวจะมีเวลามากขึ้นสำหรับงานหนัก เช่น การรายงานเชิงสืบสวนและการวิเคราะห์เชิงลึกของเหตุการณ์ หากบทความและกิจกรรมปกติเป็นแบบอัตโนมัติ ต้นทุน เนื่องจากสามารถสร้างวัสดุได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง การทำข่าวอัตโนมัติจึงมีราคาไม่แพง นอกจากนี้ยังช่วยบริษัทข่าวประหยัดเงินค่าแรงอีกด้วย การป้อนข้อมูลของมนุษย์ที่ลดลงหมายถึงค่าจ้าง เงินเดือน ค่าลาหยุดงาน การลาพักร้อน และค่าประกันการจ้างงานที่ลดลง สำหรับองค์กรข่าวที่มีทรัพยากรจำกัดแต่ต้องการรักษาขอบเขตและคุณภาพของความครอบคลุม ระบบอัตโนมัติเป็นตัวเลือกที่ช่วยลดต้นทุน ปราศจากข้อผิดพลาด มีการระบุว่าระบบวารสารศาสตร์อัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่า เนื่องจากไม่ก่อให้เกิดข้อผิดพลาด เช่น การสะกดผิดหรือข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความแม่นยำนั้นเหนือกว่าของนักข่าวที่เป็นมนุษย์ โดยที่โค้ดนั้นปราศจากข้อผิดพลาดและข้อมูลพื้นฐานนั้นถูกต้อง ข้อเสียของ Robot Journalism: Authorship มีบางครั้งความเข้าใจผิดว่าใครควรจะนำมาประกอบเป็นผู้เขียนในบทความอัตโนมัติ การวิจัยเกี่ยวกับการประพันธ์อัลกอริธึมพบว่าผู้เข้าร่วมบางคนให้เครดิตกับโปรแกรมเมอร์ ในขณะที่คนอื่นๆ มองว่าองค์กรข่าวเป็นผู้เขียน โดยเน้นด้านการทำงานร่วมกันของงาน ไม่มีทางที่ผู้อ่านจะทราบได้ว่าบทความนั้นเขียนขึ้นโดยหุ่นยนต์หรือบุคคล ซึ่งแสดงความกังวลเรื่องความโปร่งใส อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่คล้ายกันเกิดขึ้นเมื่อผู้เขียนที่เป็นมนุษย์มอบหมายงานให้กันและกัน ความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพและความน่าเชื่อถือที่รับรู้เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของข่าวอัตโนมัตินั้นเทียบได้กับความกังวลทั่วไปเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของข่าว นอกเหนือจากการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่แล้ว ขณะนี้ยังมีแนวทางอัลกอริทึมมากมายสำหรับการระบุบทความที่เขียนด้วยเครื่อง แม้ว่าบทความบางบทความอาจยังมีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดต่อบุคคล แต่ตัวระบุอัตโนมัติเหล่านี้บางครั้งอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าบทความที่มนุษย์เขียนขึ้น การจ้างงาน หนึ่งในความกังวลหลักเกี่ยวกับการทำข่าวเกี่ยวกับหุ่นยนต์คือการตกงานสำหรับนักข่าวเมื่อสิ่งพิมพ์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างน้อยในภาคส่วนที่ต้องพึ่งพาข้อมูลอย่างมาก เช่น กีฬาและการเงิน วารสารศาสตร์หุ่นยนต์กำลังกลายเป็นมาตรฐาน อิทธิพลดังกล่าวอาจสังเกตเห็นได้เมื่อนักข่าวที่เป็นมนุษย์มีเวลามากขึ้นในการตรวจสอบมุมมองและหัวข้อข่าวต่างๆ แทนที่จะใช้แรงงานซ้ำซาก นอกจากนี้ บริษัทข่าวสามารถผลิตข้อมูลเพิ่มเติมและเข้าถึงผู้ชมได้มากขึ้น

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button