Marketing

YouTube แนะนำวิดีโออย่างไร

YouTube เสนอคำอธิบายที่ละเอียดที่สุดเกี่ยวกับเครื่องมือแนะนำและวิธีเลือกวิดีโอที่จะแสดงบนหน้าแรกของคุณ ในความพยายามที่จะอธิบายคำแนะนำของ YouTube ให้กระจ่าง รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของบริษัทได้เผยแพร่โพสต์บนบล็อกและวิดีโอถาม & ตอบที่ตอบคำถามที่พบบ่อยที่สุดจากผู้ชมและผู้สร้าง เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำไว้คือระบบแนะนำของ YouTube ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ดูแต่ละรายพบวิดีโอที่จะทำให้พวกเขาพึงพอใจ YouTube กล่าวว่าวิธีเดียวที่สามารถทำได้คือผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ดังนั้นคุณจะพบว่าปัจจัยหลายอย่างมีความสำคัญขึ้นอยู่กับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้แต่ละราย อ่านต่อไปด้านล่าง เมื่อรู้ว่านี่คือบทสรุปของข้อมูลสำคัญทั้งหมดที่ VP แบ่งปัน ปัจจัยการแนะนำของ YouTube มีความสำคัญมากกว่า – เวลาในการรับชมหรือการรักษา? ครีเอเตอร์ของ YouTube มักจะถามถึงคุณค่าของเครื่องมือแนะนำระหว่างการคงผู้ชมไว้กับเวลาในการรับชมโดยรวม พูดอีกอย่างหนึ่งคือ 10% ของวิดีโอ 5 นาทีดีกว่าหรือแย่กว่า 3 นาทีของวิดีโอ 10 นาทีหรือไม่ ในกรณีนี้ 3 นาทีคือเวลาในการรับชมโดยรวมที่นานขึ้น แต่เป็นเพียง 30% ของวิดีโอ 10 นาทีที่ เป็นการรักษาที่อ่อนแอกว่าเมื่อเทียบกับ 50% ข้อมูลของ YouTube บ่งชี้ว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะพึงพอใจมากขึ้นเมื่อดูวิดีโอในเปอร์เซ็นต์ที่มากขึ้น แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าการรักษาผู้ชมจะมีมูลค่าสูงกว่าเวลาในการรับชมเสมอไป เป็นไปไม่ได้ที่จะบอกว่าปัจจัยใดมีความสำคัญมากกว่าเนื่องจากปัจจัยนั้นแตกต่างกันไปตามผู้ใช้และตามวิดีโอ เป็นที่ทราบกันดีว่าวิดีโอบางประเภทมีอัตราการรักษาที่ต่ำ แต่ผู้ดูยังคงรู้สึกพึงพอใจได้หากได้สิ่งที่ต้องการดู คำแนะนำจะปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน ซึ่งหมายความว่าเวลาในการรับชมจะไม่ได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันทั่วทั้งกระดาน สำหรับผู้ดู 1 คน เวลาในการรับชม 5 นาทีอาจมากหากพวกเขาดูวิดีโอปกติ 2-3 นาที สำหรับผู้ดูรายอื่น 5 นาทีอาจถูกมองว่าต่ำหากพวกเขามักจะดูวิดีโอเป็นเวลา นาทีหรือนานกว่านั้น ไม่มีปัจจัยสำคัญระหว่างเวลาในการรับชมและการรักษาผู้ชม ขึ้นอยู่กับวิดีโอและผู้ที่รับชม นานแค่ไหนที่จะได้รับการแนะนำ? เมื่อถึงจุดหนึ่งหรืออีกผู้สร้างของ YouTube อาจพบว่าตัวเองถามว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหนกว่าที่วิดีโอจะได้รับการเลือกจากเครื่องมือแนะนำ บางครั้งวิดีโอจะไม่ปรากฏในหน้าแรกจนกว่าจะเผยแพร่เป็นเวลาหลายเดือน นั่นไม่ได้เกิดจากการออกแบบ เนื่องจากวิดีโอควรเริ่มได้รับการแนะนำทันที YouTube อาจไม่สามารถทำได้เสมอไป หากไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะทำความเข้าใจว่าควรแนะนำวิดีโอให้ใคร โดยทั่วไปแล้วจะเป็นกรณีนี้สำหรับช่องใหม่ๆ ที่ YouTube ไม่ค่อยรู้จัก อ่านต่อด้านล่าง นั่นคือสาเหตุที่วิดีโอเก่า ๆ ปรากฏบนหน้าแรกควบคู่ไปกับวิดีโอใหม่ ๆ จากช่องที่จัดตั้งขึ้น มีข้อมูลมากขึ้นในการจับคู่เนื้อหากับผู้ชมที่เกี่ยวข้อง เหตุใดจึงไม่แนะนำช่องขนาดเล็กให้บ่อยขึ้น ทั้งผู้ดูและครีเอเตอร์บ่นว่า YouTube ไม่แนะนำช่องเล็กๆ ให้บ่อยเพียงพอ อีกครั้ง ที่กลับไปที่จุดสุดท้ายเกี่ยวกับ YouTube ที่มีข้อมูลที่จำกัดเพื่อกำหนดว่าใครคือผู้ชมที่เหมาะสมสำหรับวิดีโอ ข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคล: เพิ่มข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลที่นี่ในฐานะผู้ดู YouTube ตัวยงและผู้ที่ศึกษาอัลกอริทึม ฉันพบว่าช่องเล็กๆ จะปรากฏบนหน้าแรกของฉันได้หากฉันมีส่วนร่วมกับช่องเหล่านั้นให้มากที่สุด อ่านต่อไปด้านล่าง นั่นหมายถึงการชอบวิดีโอ แสดงความคิดเห็น เปิดการแจ้งเตือน เรียกดูผ่านหน้าช่อง และอื่นๆ สำหรับช่องใหม่/ช่องเล็ก อาจฟังดูซ้ำซากจำเจ แต่คุณต้องขอการมีส่วนร่วมนั้น มีเหตุผลว่าทำไมผู้ใช้ YouTube ที่ประสบความสำเร็จจึงพูดซ้ำ “กดไลค์ สมัครรับข้อมูล และกดกระดิ่งแจ้งเตือน!” YouTube อาศัยสัญญาณเหล่านั้นในการแนะนำวิดีโอ เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่ TikTok สามารถค้นหาผู้ชมที่เกี่ยวข้องสำหรับวิดีโอใหม่ที่มีการมีส่วนร่วมแบบจำกัดถึงไม่มีเลย แต่เว็บไซต์ที่เป็นที่ยอมรับมากขึ้นอย่าง YouTube อ้างว่ามีข้อมูลไม่เพียงพอ การสมัครรับข้อมูลมีอิทธิพลต่อคำแนะนำหรือไม่ มีทฤษฎีหนึ่งในบรรดาครีเอเตอร์ของ YouTube ที่ต้องรักษาอัตราส่วนการดูต่อผู้ติดตามในอุดมคติเพื่อเอาใจกลไกการแนะนำ อ่านต่อด้านล่าง ทฤษฎีนั้นไม่มีความจริงเพราะอิทธิพลของการสมัครรับข้อมูลแตกต่างกันไปตามผู้ใช้ หากผู้ใช้สมัครรับข้อมูลจากช่องแต่ไม่ค่อยได้ดูวิดีโอ YouTube จะไม่แนะนำเนื้อหาของช่องให้กับผู้ใช้รายนั้น อัตราส่วนการดูต่อผู้ติดตามของช่องจะสูงเพียงใดไม่สำคัญ ความเป็นไปได้ที่เนื้อหาจะได้รับการแนะนำนั้นขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ตอบสนองอย่างไรเมื่อเห็นเนื้อหานั้นในหน้าแรก แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของคำแนะนำของ YouTube โปรดดูแหล่งข้อมูลต่อไปนี้: YouTube เปิดเผยรายละเอียดใหม่เกี่ยวกับอัลกอริทึมของมัน วิธีที่ YouTube สร้างและจัดอันดับวิดีโอแนะนำ 20 ข้อเท็จจริงที่ยืนยันเกี่ยวกับโฆษณาอัลกอริทึมของ YouTube อ่านต่อด้านล่างแหล่งที่มา: บล็อกอย่างเป็นทางการของ YouTube, Creator Insider ภาพเด่น: FellowNeko / Shutterstock

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button