Data science

แนวโน้มเทคโนโลยี 10 อันดับแรกของการปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0

การปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0 ซึ่งเกิดขึ้นในอัตราแบบทวีคูณ กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์โลกและมีผลกระทบเพิ่มขึ้นในทุกประเทศ ทั้งด้านบวกและด้านลบ เราไม่เคยอยู่ในโลกแห่งนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและลึกซึ้งกว่าที่เราเป็นอยู่ทุกวันนี้ 20 แนวโน้มเทคโนโลยีชั้นนำที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0 1. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิงเกี่ยวข้องกับความสามารถของเครื่องในการรับรู้และดำเนินการอย่างชาญฉลาด ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถตัดสินใจ ดำเนินงาน และแม้แต่คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตตามสิ่งที่พวกเขาได้รับจากข้อมูลที่ป้อนเข้า แหล่งที่มา ในอนาคต AI จะเปลี่ยนโลกของเราและเปลี่ยนวิถีชีวิตของเรา มีการใช้ในชีวิตประจำวันของเราเป็นเครื่องมือค้นหาของ Google โดยให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ใน Amazon และคำแนะนำส่วนบุคคลที่เราได้รับจาก Netflix และในกระบวนการรักษาความปลอดภัยสำหรับการใช้บัตรเครดิตเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกหลอกลวง AI และแมชชีนเลิร์นนิงยังเป็นรากฐานที่สร้างเทรนด์เทคโนโลยีอื่นๆ อีกมากมาย AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำกระบวนการต่างๆ ที่เหมือนมนุษย์ได้ เช่น การมอง (แอปจดจำใบหน้า) การเขียน (อุปกรณ์แชทบ็อต) และการพูด (แอป Alexa) AI จะแทรกซึมเข้าสู่ชีวิตเรามากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเครื่องจักรฉลาดขึ้นและฉลาดขึ้น 2. Internet of Things (IoT) Internet of Things (IoT: Internet of Things) หมายถึงอุปกรณ์ทางกายภาพหลายพันล้านเครื่องทั่วโลกที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต การรวบรวมและแบ่งปันข้อมูล 20 แนวโน้มเทคโนโลยีชั้นนำของการปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0 สมาร์ทโฟนเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะตัวแรกที่พวกเราหลายคนสัมผัส แต่ตอนนี้ เรามีนาฬิกาอัจฉริยะ สมาร์ททีวี ตู้เย็นอัจฉริยะ และ เร็ว ๆ นี้ทุกสิ่งที่ชาญฉลาดในอนาคตอันใกล้ ขณะนี้เรามีอุปกรณ์อัจฉริยะที่ใช้งานอยู่ประมาณ 20 พันล้านเครื่อง แต่คาดว่าจำนวนนี้จะเพิ่มขึ้นเป็นอย่างน้อย 10 พันล้านเครื่อง เชื่อมต่ออุปกรณ์อัจฉริยะในอนาคต อุปกรณ์อัจฉริยะเหล่านี้มีส่วนทำให้เกิดการระเบิดของข้อมูลและกำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเราและวิธีที่เราอาศัยอยู่อย่างรวดเร็ว ความสามารถของเครื่องในการเชื่อมต่อและแบ่งปันข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของ IoT 3. Big data Big data เป็นการรวบรวมข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ หลากหลาย เปลี่ยนแปลง และซับซ้อนจนเทคโนโลยีหรือซอฟต์แวร์ดั้งเดิมไม่สามารถประมวลผลได้ในช่วงเวลาที่กำหนด กำหนด ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน โลกของเราเต็มไปด้วยข้อมูล ยิ่งเรามีข้อมูลมากเท่าไร ก็ยิ่งได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้นเท่านั้น และแม้กระทั่งคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลด้วยอัลกอริธึมอัจฉริยะทำให้สามารถค้นพบปัญหาและความสัมพันธ์ที่เราไม่เคยรู้จักมาก่อน และเมื่อเราเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลแล้ว เราก็สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้ดีขึ้นและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นว่าจะทำอย่างไรต่อไป 4. Blockchains Blockchain หรือที่เรียกว่า blockchain เป็นระบบฐานข้อมูลที่อนุญาตให้จัดเก็บและส่งข้อมูลบล็อกที่เชื่อมโยงด้วยการเข้ารหัส ในยุคดิจิทัลในปัจจุบัน การจัดเก็บข้อมูล การรับรองความถูกต้อง และการป้องกันถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับองค์กรและธุรกิจจำนวนมาก เทคโนโลยีบล็อคเชนในฐานะบัญชีแยกประเภทแบบเปิดและแบบกระจายให้คำมั่นสัญญาว่าจะแก้ปัญหานี้ได้อย่างปลอดภัยและใช้งานได้จริง ด้วยเหตุนี้ blockchain จึงเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจมากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การธนาคารและการประกันภัย มันจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของธนาคารและวิธีที่เราถือสินทรัพย์ของเรา 5. คลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้ง คลาวด์คอมพิวติ้งหรือที่รู้จักในชื่อคลาวด์คอมพิวติ้งเป็นแบบจำลองของการจัดหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ให้กับผู้ใช้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต แหล่งข้อมูลนี้ครอบคลุมสิ่งต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณและการคำนวณ ตัวอย่างเช่น: ซอฟต์แวร์ บริการ ฮาร์ดแวร์ … และจะอยู่ในเซิร์ฟเวอร์เสมือน (คลาวด์) บนเครือข่าย ผู้ใช้สามารถเข้าถึงทรัพยากรใด ๆ ในระบบคลาวด์ ทุกที่ทุกเวลาเพียงเชื่อมต่อกับระบบอินเทอร์เน็ต ในขณะที่ Edge Computing หมายถึงการประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์เช่นสมาร์ทโฟน ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ เช่น Amazon, Google และ Microsoft อนุญาตให้บริษัทโฮสต์โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่สำคัญทั้งหมดของตนในระบบคลาวด์ แทนที่จะใช้ในอุปกรณ์ดิจิทัลขององค์กร เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและใช้งานระบบ ซอฟต์แวร์ และข้อมูลแต่ละรายการ Edge Computing ตั้งอยู่ใกล้เทอร์มินัล ซึ่งอยู่ไม่ไกลในศูนย์ข้อมูลระยะไกล แทนที่จะส่งข้อมูลใดๆ ที่รวบรวมโดยกล้อง สแกนเนอร์ เทอร์มินัลพกพา หรือเซ็นเซอร์ไปยังคลาวด์เพื่อการประมวลผล อุปกรณ์ Edge จะทำการประมวลผลบางส่วนหรือทั้งหมดด้วยตนเอง ณ แหล่งที่มาที่รวบรวมข้อมูล 6. Robots and Cobots ปัจจุบัน Robots and Cobots สามารถกำหนดเป็นเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมและทำงานประจำวันหรืองานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้เป็นความฉลาดและความสามารถของหุ่นยนต์ในการทำงานด้วยตนเอง การเกิดขึ้นของหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานหรือโคบอทเป็นหุ่นยนต์รุ่นล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์ในฐานะเพื่อนร่วมงาน เพื่อช่วยเหลือพวกเขา และโต้ตอบกับผู้คนได้อย่างปลอดภัยและง่ายดาย ผู้คน 7. ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอาจเป็นรถยนต์ รถบรรทุก เรือหรือยานพาหนะอื่น ๆ ที่สามารถรับรู้ถึงสิ่งที่เกิดขึ้นรอบ ๆ และดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีส่วนร่วม ครอบครัวมนุษย์ ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่กำลังลงทุนมหาศาลในด้านเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติและรถยนต์ไร้คนขับ ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมหน้าเมืองของเราในอนาคต พวกเขาอาจลดมลพิษ ปรับปรุงการเดินทางประจำวันอย่างมาก และอีกมากมาย 8. เครือข่าย 5G 5G เป็นเครือข่ายสื่อสารเคลื่อนที่รุ่นที่ 5 ผสมผสานกับนวัตกรรมเทคโนโลยีเครือข่าย จะทำให้เครือข่ายมือถือของเราเร็วและเสถียรยิ่งขึ้น ตลอดจนความสามารถในการเชื่อมต่ออุปกรณ์หลายเครื่องและช่วยให้สามารถรับส่งข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นได้ . เทคโนโลยีเครือข่ายเป็นกระดูกสันหลังของสังคมออนไลน์และด้วยเหตุนี้จึงสร้างโลกที่ชาญฉลาดขึ้น เมื่อแบนด์วิดธ์และความครอบคลุมเพิ่มขึ้น การส่งและรับอีเมลจึงเป็นไปได้มากขึ้น บริการตามตำแหน่งและการสตรีมวิดีโอและเกมจะดีขึ้นอย่างมาก เครือข่าย 5G ไม่เพียงแต่มอบความเร็วในการรับส่งข้อมูลที่สูงขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ ได้มากขึ้นในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เดียว 9. Genomics and Gene Editing Genomics เป็นสาขาวิชาสหวิทยาการทางชีววิทยาที่เน้นการศึกษายีนทั้งหมดและจีโนมของสิ่งมีชีวิต การแก้ไขยีนเป็นกลุ่มของเทคโนโลยีที่ทำให้สามารถทำการเปลี่ยนแปลงลำดับของยีนภายในร่างกายและองค์ประกอบทางพันธุกรรมของสิ่งมีชีวิต ขณะนี้มีคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งมีประโยชน์ในการช่วยให้เราเข้าใจจีโนมมนุษย์ตั้งแต่แรกเริ่มมีการจัดลำดับอย่างแม่นยำใน วันนี้ เทคโนโลยีชีวภาพได้ก้าวไปสู่จุดที่สามารถเปลี่ยนโมเลกุล DNA ที่เข้ารหัสในเซลล์และส่งผลต่อลักษณะเฉพาะที่ลูกหลานจะมีหลังจากที่มันขยายพันธุ์โดยการแบ่งเซลล์ เซลล์ . คอมพิวเตอร์ควอนตัม คอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นหนึ่งในวิธีการประมวลผลข้อมูลที่ก้าวหน้าในอนาคต ดังนั้น หลักการของกลศาสตร์ควอนตัมจะถูกนำมาใช้ในการคำนวณที่ซับซ้อนในระยะเวลาอันสั้นโดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะกำหนดนิยามใหม่ของคอมพิวเตอร์อย่างสมบูรณ์ และสามารถให้พลังประมวลผลแก่เรามากกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันหลายล้านหรือหลายล้านเท่า แม้ว่าการประมวลผลไบนารีแบบธรรมดาอาจเป็นสิ่งที่เราต้องการสำหรับงานหลายอย่างที่เราดำเนินการบนคอมพิวเตอร์ในอนาคตอันใกล้นี้ ในขณะเดียวกัน การคำนวณด้วยควอนตัมสามารถช่วยเราได้ในด้านต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการถอดรหัสโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับจีโนม –ที่มา: Forbes

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button