Data science

กุญแจสู่การเปิดตัวโปรแกรม AI ที่ประสบความสำเร็จ

ในคุณสมบัติพิเศษของแขกรับเชิญนี้ Jerry Kurtz รองประธานฝ่าย Insights & Data ที่ Capgemini North America กล่าวถึงการวางรากฐานที่ถูกต้องตั้งแต่เนิ่นๆ ว่ามีความสำคัญต่อการปรับขนาดโปรแกรม AI ในระยะยาวอย่างไร เขาให้ตัวอย่างที่สำคัญของพื้นที่ที่สำคัญที่ผู้นำ AI ควรจัดลำดับความสำคัญเมื่อเริ่มต้นโปรแกรม AI เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะอยู่ในตำแหน่งที่จะปรับขนาดในอนาคต เจอร์รี่มีประสบการณ์การให้คำปรึกษาด้านการจัดการมากกว่า 13 ทำงานในอุตสาหกรรมการผลิต เทคโนโลยีชั้นสูง สินค้าอุปโภคบริโภค การค้าปลีก และลอจิสติกส์เป็นหลัก ประสบการณ์ความเป็นผู้นำของเขารวมถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ ปัญญาประดิษฐ์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง การเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วย ERP ขนาดใหญ่ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน บริการที่ใช้ร่วมกัน และบริการกระบวนการทางธุรกิจ เจอร์รี่อาศัยอยู่ที่เมืองชาร์ลอตต์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา และได้รับปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิตจากมหาวิทยาลัยแวนเดอร์บิลต์ มีหลายเส้นทางไปยังทุกปลายทาง ตัวอย่างเช่น การขับรถของคุณอาจทำให้ระยะทางเดินทางน้อยลง แต่การขึ้นรถไฟสามารถเลี่ยงการจราจรที่อาจเกิดขึ้นได้ เที่ยวบินข้ามทวีปได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถประหยัดเวลาได้มากกว่าการเดินทางโดยเรือ ผู้นำ AI ต้องการเติบโตและขยายขนาดโปรแกรม แต่วิธีที่พวกเขาปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุด – และเลือกจุดเริ่มต้นที่เหมาะสมและแผนงานตามลำดับ – เป็นสิ่งที่ท้าทาย การวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีเพียง 13% ขององค์กรที่ประสบความสำเร็จในการขยายขนาดโปรแกรม AI ของตนเกินกว่าขั้นตอนนำร่องและขั้นตอนการผลิตเริ่มต้น ในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ บริษัทเหล่านี้สามารถดำเนินการเปลี่ยนแปลง AI ของตนต่อไปได้ ในขณะที่บริษัทอื่นๆ หลายแห่งหยุดโปรแกรมของตนชั่วคราว เพื่อให้บรรลุความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างแท้จริง โปรแกรม AI ต้องมีการวางแผนอย่างดีตั้งแต่เริ่มต้น โดยมีโรดแมปที่เน้นคุณค่าและแข็งแกร่งเพื่อเตรียมโปรแกรมให้ประสบความสำเร็จอย่างมาก เพื่อความง่าย ให้อ้างถึงขั้นตอนเบื้องต้นของการทำงานว่า “Phase Zero” เมื่อเกิดข้อผิดพลาดใน Phase Zero จะยากขึ้นมากที่จะได้รับการซื้อจากธุรกิจเพื่อให้โปรแกรมเดินหน้าต่อไป ไม่มีแนวทางเดียวที่เหมาะกับทุกคน: แผนงานและกรณีธุรกิจที่ไม่ซ้ำกันแต่ละรายการขึ้นอยู่กับความต้องการและสถานการณ์ที่กำหนดเองขององค์กร อาจมีช่องว่างในรากฐานข้อมูลและกลยุทธ์ AI หรืออาจมีองค์ประกอบที่สำคัญขาดหายไปในการกำกับดูแลข้อมูลและ/หรือเสาหลักด้านนวัตกรรม กุญแจสำคัญคือการประเมินสถานการณ์อย่างถี่ถ้วนและสร้างสถานะเป้าหมายที่เหมาะสม + แผนงานซึ่งนำไปสู่ ​​AI ในระดับที่เหมาะสมและดำเนินการในลักษณะที่เพิ่มมูลค่าสูงสุดให้กับธุรกิจเมื่อเวลาผ่านไป โดย ROI จะมาเร็วและบ่อยครั้ง ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่สำคัญบางส่วนของพื้นที่ที่สำคัญที่ผู้นำ AI ควรจัดลำดับความสำคัญเมื่อเริ่มต้นโปรแกรม AI เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะอยู่ในตำแหน่งที่สามารถปรับขนาดได้ในอนาคต: กรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูง ไม่มีทางแทนที่การชนะอย่างรวดเร็วที่ให้คุณค่าอย่างรวดเร็วแก่ธุรกิจ โดยการชนะอย่างรวดเร็ว เรากำลังหมายถึงกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่มี ROI สูงพร้อมการคืนทุนอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าต้นทุนค่อนข้างต่ำในขณะที่มูลค่าของการแก้ปัญหากรณีการใช้งานทางธุรกิจนั้นสูง นอกเหนือจากการพิจารณาด้านการเงินแล้ว การชนะอย่างรวดเร็วเหล่านี้มักจะมีข้อมูลพื้นฐานที่เหมาะสมพร้อมใช้ในการแก้ปัญหา หากไม่เป็นเช่นนั้น โดยทั่วไปแล้วโครงการจะใช้เวลานานกว่าและมีการคืนทุนที่ต่ำกว่า โดยการแปลงข้อมูลอยู่ในเส้นทางวิกฤต พื้นที่เหล่านี้ของ “ผลไม้ห้อยต่ำ” หากทำอย่างถูกต้องอาจทำให้องค์กรเริ่มเห็นศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่เมื่อขยายขนาด โดยทั่วไปแล้วผู้ชนะจะได้รับเลือกอย่างรวดเร็วเพราะพวกเขายังมีผู้สนับสนุนธุรกิจระดับสูงที่พร้อมจะช่วยทีมเอาชนะอุปสรรคทางธุรกิจที่อาจขัดขวางความสำเร็จ ลูกค้าอาจต้องการวิธีที่รวดเร็วและง่ายดายในการมอบประสบการณ์ดิจิทัลออนบอร์ดที่สมจริงยิ่งขึ้น ด้วยการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเปิดใช้งานการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ สามารถช่วยองค์กรในการเปลี่ยนแปลงลูกค้า 15 คุณภาพของข้อมูลและการแบ่งส่วนข้อมูลทั้งหมดผ่านวิธีการที่สร้างสรรค์และเปิดใช้งาน AI ซึ่งอาจรวมถึง Data Cloud ขนาดใหญ่ที่ออกแบบและสร้างขึ้นเพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ทุกอย่างตั้งแต่ผลิตภัณฑ์และราคา ไปจนถึงข้อมูลการตลาดขั้นสูง สามารถใช้ AI เพื่อตรวจจับและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล และสามารถปรับใช้เครื่องมือแนะนำตาม AI เพื่อให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามขนาดสำหรับการตลาดและการขายในหลายช่องทาง ด้วยการมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่ตรงเป้าหมายและมีผลกระทบ บริษัทสามารถกำหนดรูปแบบประสบการณ์ของลูกค้าใหม่ด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพดีขึ้น และโดยข้อเสนอที่กำหนดเองและเป็นส่วนตัวและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการต้นทุนต่ำและให้ผลตอบแทนสูง เมื่อวางกลยุทธ์ในเส้นทางที่ถูกต้องไปข้างหน้าและวางรากฐาน การป้องกันต้นทุนจากการเป็นอุปสรรคเป็นสิ่งสำคัญ ในความพยายามที่ไม่อยู่ในขั้นตอนส่วนใหญ่ โดยทั่วไปเราจะระบุโครงการที่จะมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าล่วงหน้า แต่ยังคงให้ผลตอบแทนทางการเงินอย่างรวดเร็ว โดยการทำเช่นนี้ โปรแกรมเหล่านี้ได้รับแรงผลักดันที่สามารถช่วย “หาทุนเอง” อื่น ๆ ที่ท้าทายมากขึ้น และความพยายามในการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะต้องใช้เพื่อขยายเป็นกรณีการใช้งานหลายสิบกรณี ตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมอาจตระหนักว่าพวกเขาใช้จ่ายเพียง 15% ของงบประมาณการวิเคราะห์ในการดำเนินงาน จากการวิเคราะห์พบว่ามีช่องว่างด้านประสิทธิภาพทั่วทั้งระบบนิเวศในขณะที่องค์กรดำเนินการในไซโล การสร้างแผนงานและการทำให้แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ง่ายขึ้น ช่วยให้องค์กรสามารถลดจำนวนแอปพลิเคชันลงได้ การเพิ่มประสิทธิภาพนี้อาจส่งผลให้ ROI ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายที่สำคัญของบริษัทในปีต่อๆ ไป เตรียมทีมด้วยทรัพยากรที่เหมาะสม แผนที่ดีที่สุดยังคงต้องการทรัพยากรและทีมที่เหมาะสมในการดำเนินการ และปัจจุบันยังขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถอย่างไม่มีข้อโต้แย้งในข้อมูล การวิเคราะห์ และพื้นที่ AI ในโลกปัจจุบัน การค้นพบช่องว่างในการฝึกอบรม เครื่องมือ หรือความสามารถด้านเทคโนโลยี และการประเมินวิธีการเติมเต็มเป็นสิ่งจำเป็นในช่วงเริ่มต้นของเส้นทาง AI ของคุณ การทำเช่นนี้ช่วยให้ทีมได้รับทรัพยากรที่ต้องการเมื่อต้องการ ตั้งค่าให้เริ่มสร้างฐานที่มั่นพื้นฐานของโปรแกรม AI ที่ประสบความสำเร็จ หากต้องการสัมผัสประโยชน์ที่แท้จริงของ AI โปรแกรมต่างๆ จะต้องขจัดอุปสรรคที่ขัดขวางไม่ให้คนจำนวนมากประสบความสำเร็จในการบรรลุ AI ในวงกว้าง สิ่งนี้เริ่มต้นด้วยแผนงานเชิงกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นอย่างเหมาะสมและรวมถึงลำดับและขั้นตอนที่สมเหตุสมผลที่สุดซึ่งสอดคล้องกับสถานการณ์และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของแต่ละบริษัท ด้วยการเลือกกรณีใช้งานทางธุรกิจช่วงแรกๆ ที่เหมาะสม และด้วยการตั้งค่าทีมเพื่อความสำเร็จด้วยทรัพยากรที่จำเป็นในการดำเนินการ ผู้นำ AI สามารถเข้าถึงขนาดได้เร็วกว่าที่คาดไว้มาก การแปลงข้อมูลพื้นฐานที่ต่อเนื่องต้องดำเนินการควบคู่กัน แต่สามารถได้รับทุนบางส่วนจากมูลค่าจากกรณีการใช้งานทางธุรกิจ หากแผนงานได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม ไม่มีอะไรดีไปกว่าการใช้จ่ายเงินในข้อมูล การวิเคราะห์ และพื้นที่ AI มากไปกว่าการลงทุนเพียงเล็กน้อยเพื่อสร้างแผนงานที่จะให้ ROI ที่ดีที่สุด การคืนทุน และขนาดเมื่อเวลาผ่านไป ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button