Data science

การใช้ Data Science ในอีคอมเมิร์ซจะช่วยเพิ่มยอดขายออนไลน์ได้อย่างไร

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความสำคัญต่อความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซ การกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสมผ่านแพลตฟอร์มการโฆษณามีความจำเป็นอย่างมากในการกระตุ้นยอดขายออนไลน์ เนื่องจากลูกค้าต้องการดูเฉพาะผลิตภัณฑ์หรือรายการที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยความช่วยเหลือของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ช่วยกำหนดกลุ่มเป้าหมายตามความชอบของลูกค้าและข้อมูลการท่องเว็บในอดีต ซึ่งช่วยให้ผู้ซื้อที่มีศักยภาพและให้คะแนนยอดขายขาเข้า ในทำนองเดียวกัน การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมให้กับลูกค้าบนแพลตฟอร์มยังช่วยเพิ่มยอดขายอีกด้วย บริการอีคอมเมิร์ซ เช่น Amazon และ Alibaba ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนคำแนะนำเชิงคาดการณ์ ซึ่งช่วยในการแนะนำผลิตภัณฑ์ต่างๆ ที่ผู้ใช้จะชอบ สำหรับผลิตภัณฑ์โฆษณาบนแพลตฟอร์มเช่น Facebook และ Google ที่ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางที่บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถแสดงโฆษณาได้ มีการพึ่งพาวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมากในการแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่มีศักยภาพ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ค้นหาผลิตภัณฑ์เฉพาะบน Google ก็จะแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องสำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกันจากบริษัทต่างๆ ความถูกต้องแม่นยำของ AI ในการกำหนดผู้ซื้อที่มีศักยภาพสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะนั้นไปไกลมากในการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการทันที ส่งผลให้มีการคาดการณ์ยอดขายในทันที หากไม่มีสิ่งนี้ โอกาสที่ผู้ซื้อจะสะดุดกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการและซื้ออย่างแน่นอนก็ค่อนข้างต่ำ เว้นแต่พวกเขาจะมองหาผลิตภัณฑ์อย่างกระตือรือร้น Data Science ในอีคอมเมิร์ซ วิทยาศาสตร์ข้อมูลขับเคลื่อนการคาดการณ์เชิงคาดการณ์โดยใช้แหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลในอดีตของการขาย การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ พฤติกรรมของลูกค้า และการค้นหา สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถส่งเสริมผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ซื้อที่มีศักยภาพ แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้นักช็อปสามารถคาดการณ์ตามสิ่งที่พวกเขาชอบ แม้กระทั่งก่อนตัดสินใจค้นหาผลิตภัณฑ์หรือหากพวกเขาต้องการบางอย่างเป็นพิเศษ ML และ AI ทำได้โดยการวิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างการซื้อที่ผ่านมา การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของลูกค้ามีบทบาทสำคัญในการระบุแนวโน้มการขายในอนาคตและกลุ่มเป้าหมาย ทำให้สามารถใช้กลยุทธ์การตลาดทางตรงและการส่งเสริมการขาย วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบแนวโน้มและการค้นหารูปแบบในพฤติกรรมของลูกค้าและความรู้สึกของแบรนด์ นักวิเคราะห์สามารถใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการซื้อและพัฒนากลยุทธ์เพื่อเพิ่มยอดขายและสต็อกสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อคาดการณ์ยอดขายและอุปสงค์ ซึ่งช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ดีขึ้นในการโฆษณาหรือตุนสินค้าเฉพาะ Data Science ช่วยเพิ่มยอดขายในอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร มีหลายวิธีที่วิทยาการข้อมูลช่วยเพิ่มยอดขายในโดเมนอีคอมเมิร์ซ บางส่วนของเหล่านี้คือ: ระบบคำแนะนำ: วิทยาศาสตร์ข้อมูลสนับสนุนระบบคำแนะนำที่อิงจากข้อมูลในอดีตของผู้ใช้ทั้งหมดควบคู่ไปกับการใช้ ML และ AI อย่างหนักเพื่อช่วยให้บริการอีคอมเมิร์ซให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องและแม่นยำยิ่งขึ้น การทำงานนี้มีเสน่ห์และดูเหมือนว่าจะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้มักจะต้องการซื้อหรืออย่างน้อยก็แสดงความสนใจ นี่แปลว่ายอดขายที่เพิ่มขึ้นโดยการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องต่อหน้าผู้ซื้อที่เหมาะสม ระบบแนะนำเป็นแบบส่วนบุคคลตามลูกค้าและจำลองโดยใช้ข้อมูลผู้ใช้ เช่น ผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้กำลังซื้อและหน้าเว็บที่ผู้ใช้คลิก ระบบการแนะนำของ Amazon และ Amazon Personalize ได้ช่วยปรับปรุงยอดขาย ทั้งสองเป็นส่วนสำคัญของคลังอาวุธของ Amazon ซึ่งขณะนี้ควบคุม 40% ของรายได้อีคอมเมิร์ซทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตาม Barilliance คำแนะนำผลิตภัณฑ์คิดเป็น 31% ของรายได้จากไซต์อีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์คำติชมของลูกค้า: วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถแก้ไขข้อบกพร่องของตนได้โดยรวบรวมคำติชมที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์หรือบริการ จากนั้นจึงดำเนินการตามการวิเคราะห์โดยรวม วิธีการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกและการวิเคราะห์ภาพแบรนด์ ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจถึงสิ่งที่ลูกค้าหรือกลุ่มเป้าหมายต้องการ ซึ่งช่วยเพิ่มยอดขายได้อย่างมาก ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซและสตาร์ทอัพใช้ NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์ข้อความ การวิเคราะห์ข้อความ และภาษาศาสตร์เชิงคำนวณเพื่อขับเคลื่อนการวิเคราะห์ประเภทนี้ การจัดการสินค้าคงคลัง: วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซและสตาร์ทอัพที่จัดตั้งขึ้นสามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาไม่ต้องเสียทุนไปกับสินค้าที่ไม่เป็นที่นิยมซึ่งขายไม่ดีและไม่จำเป็นต้องเติมสต็อก เนื่องจากบริษัทอีคอมเมิร์ซทำงานร่วมกับลูกค้าจำนวนมากและผลิตภัณฑ์หลายพันรายการทุกวัน วิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงจึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการจัดการสินค้าคงคลังที่แม่นยำและการคาดการณ์ล่วงหน้าสำหรับความต้องการในอนาคต Room and Board ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุน 2900% ประสบการณ์ลูกค้าและการบริการลูกค้า: วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยบรรเทาและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยทำให้ฟังก์ชันการทำงานจำนวนมากเป็นแบบอัตโนมัติ และทำให้สิ่งต่างๆ เป็นประจำไม่ยุ่งยากด้วยความช่วยเหลือจากคำติชมและการวิเคราะห์ การใช้งานเหล่านี้อาจมีตั้งแต่ประสบการณ์อัตโนมัติไปจนถึงการนำทางที่ง่ายขึ้น ตามรายงาน ลูกค้าประมาณ 31% เห็นว่าประสบการณ์ของลูกค้ามีความสำคัญและช่วยให้พวกเขากลับมาที่ไซต์เฉพาะได้ นอกจากนี้ การกำหนดความชอบผ่านโซเชียลมีเดียยังสามารถปรับปรุงการบริการลูกค้า และคำแนะนำต่างๆ ตามที่คนรุ่นมิลเลนเนียลและ Gen Z จำนวนมากได้ค้นพบผลิตภัณฑ์ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Instagram ML มีประโยชน์อย่างยิ่งในการบริการลูกค้าเนื่องจากนำไปสู่บริการ IVR และแชทบอทที่ดีขึ้น ซึ่งช่วยแก้ปัญหาของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามเวลา เครื่องมืออย่างการวิเคราะห์ความคิดเห็นนั้นค่อนข้างดีในการทำความเข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าและช่วยให้บริษัทรักษาไว้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซโฆษณาดีขึ้นหรือไม่? ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยในการวิเคราะห์โฆษณาด้วย นอกจากนี้ แพลตฟอร์มโฆษณาทำงานบน AI และ ML โดยใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การกำหนดเป้าหมายผู้ชมผ่านพฤติกรรมและปัจจัยอื่นๆ เช่น ข้อมูลประชากร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถเรียกใช้แคมเปญโฆษณาที่เกี่ยวข้องได้ การเรียนรู้ของเครื่องใช้ในการขายออนไลน์อย่างไร แมชชีนเลิร์นนิงส่งเสริมการขายออนไลน์ในรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่ผู้ช่วยเสมือนไปจนถึงเครื่องมือแนะนำส่วนบุคคล ตัวอย่างเช่น ML ช่วยแปลงเบราว์เซอร์หรือผู้มีแนวโน้มเป็นผู้ซื้อในทันทีด้วยความช่วยเหลือของคำแนะนำที่กำหนดเองซึ่งเพิ่มโอกาสในการแปลง นอกจากนี้ยังช่วยในการรวบรวมลูกค้าใหม่ตามข้อมูลในอดีต สรุป วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซมีอำนาจในการเข้าถึงลูกค้าและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่พวกเขา สิ่งนี้นำไปสู่ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีขึ้นสำหรับลูกค้าและเพิ่มยอดขายออนไลน์สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซหลายแห่ง วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้พิสูจน์ตัวเองแล้วว่ามีประโยชน์อย่างมากในการรวบรวมลูกค้าและเพิ่มผลกำไร

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button