Data science

อนาคตของบทบาทหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล

ไม่มีอุตสาหกรรมใดรอดพ้นจากผลกระทบของการหยุดชะงักของเทคโนโลยี สังคม หรือเศรษฐกิจ วันนี้ Chief Data Officer มีบทบาทสำคัญในการนำทางความซับซ้อนของโลกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและการตอบสนองทางวิศวกรรมต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของตลาด แล้วบทบาท Chief Data Officer จะเป็นอย่างไรต่อไป? CDOs สามารถนำทางการหยุดชะงัก นำมูลค่าทางธุรกิจมาสู่องค์กรของพวกเขา และได้รับคำเชิญจากคณะกรรมการบริหารได้อย่างไร ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้: 1 – ภาพรวมโดยย่อของบทบาท Chief Data Officer 2 – สถานะปัจจุบันของการเล่นและความท้าทายสำหรับ Chief Data Officer 3 – วิธีดึงคุณค่าที่แท้จริงของข้อมูลและกรณีการใช้งาน 4 – อนาคตจะเป็นอย่างไร ถือครอง CDOs Chief Data Officer คืออะไร? Chief Data Officer รับผิดชอบในการพัฒนาและดำเนินการตามวิธีที่องค์กรได้มา จัดการ วิเคราะห์ และควบคุมข้อมูล หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการใส่ข้อมูลลงในวาระทางธุรกิจ แทนที่จะถือว่าข้อมูลเป็นผลพลอยได้จากการดำเนินธุรกิจ จนกระทั่ง 2000 บทบาทของผู้จัดการข้อมูลยังห่างไกลจากการเป็นตำแหน่งอาวุโส Chief Data Officer ปรากฏตัวครั้งแรกในช่วงต้น 2000 หนึ่งในหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลที่ได้รับการแต่งตั้งเป็นคนแรกคือ Cathryne Clay Doss จาก Capital One ใน 2002 ห้าปีต่อมา Usama Fayyad รับหน้าที่ CDO ที่ Yahoo! วันนี้ Chief Data Officer เป็นแรงผลักดันที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ แม้ว่าธุรกิจต่างๆ จะตระหนักถึงความสำคัญของความเป็นผู้นำด้านข้อมูล แต่คุณค่าของข้อมูลยังคงเป็นแนวคิดที่คลุมเครือสำหรับหลายๆ คน ดังนั้นจึงไม่มีตัวชี้วัดที่มีความหมายในการวัดประสิทธิภาพของบทบาท Chief Data Officer ไม่เพียงแต่ CDO ที่คาดว่าจะให้มุมมองระดับ 19 ของข้อมูลบริษัทที่มักจะกระจัดกระจายไปทั่วไซโลหลายแห่ง แต่พวกเขายังคาดว่าจะใช้ข้อมูลสำหรับ การเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจและเพิ่มรายได้ในที่สุด เมื่อเกิดการหยุดชะงักทางธุรกิจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ CDO จะถูกคาดหวังให้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง วางเครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับนวัตกรรมและการดำเนินการ แนวโน้มที่ตรงกันข้ามสองประการในปีที่แล้ว The World Economic Forum พบว่า 84% ของผู้นำธุรกิจกำลัง “เร่งกระบวนการทำงานให้เป็นดิจิทัล” และทำให้งานเป็นอัตโนมัติ สำหรับ Chief Data Officer หลายๆ คน การระบาดใหญ่ถือเป็นการหยุดชะงักครั้งสำคัญครั้งแรกและเป็นตัวเร่งการเติบโตที่ยังไม่ได้รับการตอบรับและยกระดับ Martin Guther (รองประธานของ SAP, Platform&Technologies CoE MEE) กล่าวว่าการระบาดใหญ่นี้ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่บังคับใช้แนวโน้มในปัจจุบันมากกว่าที่จะเป็นตัวก่อกวนด้วยตัวมันเอง เขามองเห็นแนวโน้มปัจจุบันของ CDOs ที่มาจากสองมุมมองที่แตกต่างกันมาก – กฎหมายและนวัตกรรม “CDOs จำเป็นต้องพิจารณาว่าข้อมูลได้รับการดูแลอย่างไร นี่เป็นสิ่งที่กฎหมายกำหนดมาระยะหนึ่งแล้ว และตอนนี้บังคับใช้แล้ว บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องทุ่มเทอย่างมากในการจัดการกับข้อมูลที่ลูกค้ามอบให้” Guther กล่าว ในเดือนกรกฎาคม 13 เราจะหารือเกี่ยวกับอนาคตของบทบาท CDO ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจาก SAP, Lufthansa Industry Solutions, HelloFresh & Idealo สมัครเข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บ CDO Club ฟรีของเรา อีกเทรนด์หนึ่งคือนวัตกรรม – เทคนิคใหม่ในการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากกำลังเฟื่องฟู การใช้เทคโนโลยีที่ล้ำหน้าเช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่องเปิดโอกาสในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่พร้อมใช้งานก่อนหน้านี้ การขัดแย้งกันของข้อจำกัดทางกฎหมายและความสามารถทางเทคนิคที่เพิ่มขึ้นสำหรับนวัตกรรมนั้นท้าทาย Chief Data Officer ในการรักษาสมดุลระหว่างการปฏิบัติตามกฎระเบียบและขับเคลื่อนนวัตกรรมในขณะที่ตอกย้ำความไว้วางใจของลูกค้า ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อมูลทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ประกอบด้วยข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หากแอปพลิเคชันใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ ข้อมูลนั้นจะต้องได้รับการปกป้องเพื่อความเป็นส่วนตัว การดึงคุณค่าของข้อมูล เราทุกคนเคยได้ยินคำกล่าวที่แพร่หลายในโลกธุรกิจในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา – “data is the new oil” แต่เป็นไปได้ไหมที่จะวัดค่าของข้อมูลเพื่อสำรองคำสั่งนี้? และถ้าเป็นเช่นนั้น เหตุใด Chief Data Officer จึงพยายามวัดความสำเร็จของพวกเขา จากข้อมูลของ Martin Guther ของ SAP ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่ไม่มีตัวตนซึ่งมักไม่มีคุณค่ากับมาตรฐานการบัญชี “บริษัทหลายแห่งรู้คุณค่าของเฟอร์นิเจอร์สำนักงานมากกว่าคุณค่าของข้อมูล ข้อมูลไม่ได้แสดงไว้ที่ใดในงบดุลของบริษัท ซึ่งเป็นความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับ CDO เนื่องจากพวกเขาต้องการหาวิธีพิสูจน์คุณค่าของงาน” แล้ว CDO สามารถวัดมูลค่าของข้อมูลได้อย่างไร? “มีองค์ประกอบที่สามารถวัดปริมาณได้สามองค์ประกอบที่ขับเคลื่อนมูลค่าข้อมูล ได้แก่ รายได้ที่เพิ่มขึ้น การลดต้นทุน และการลดความเสี่ยง” Guther กล่าว การเก็บรวบรวมข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่ได้สร้างมูลค่าเพิ่มเสมอไป ในการดึงค่าข้อมูล CDO ต้องพิจารณาปัจจัยสามประการร่วมกัน ได้แก่ ปริมาณข้อมูล คุณภาพของข้อมูล และการใช้ข้อมูล หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลต้องจัดการแต่ละด้านอย่างจริงจัง “ผู้ขับทั้งสามต้องมารวมกันในขณะที่พวกเขาคูณกัน หากองค์ประกอบหนึ่งไม่อยู่ในสมการ ค่าจะไม่ถูกดึงออกมา” ตัวอย่างเช่น ปริมาณและคุณภาพของข้อมูลอยู่ในอันดับต้น ๆ ของด้านเทคนิค แต่ผลการวิจัยจะไม่ถูกนำไปใช้กับแผนกต่างๆ ในด้านองค์กร การดูแลให้มีการใช้สูตรอย่างถูกต้องทั้งในระดับเทคนิคและระดับองค์กร อาจเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนที่สุดสำหรับ CDO ข้อมูลช่วยให้รายการ Saturday Night Live มีผู้ชมมากขึ้นได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น วงการสื่อและความบันเทิงตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าการดึงค่าข้อมูลจากเนื้อหาของพวกเขาเป็นกุญแจสำคัญในการเติบโตในระยะยาว ใน 2015 Michael Martin (SVP Product, Technology and Operations at NBC Entertainment Digital) พบกับความท้าทาย – แม้ว่าไลบรารีของรายการ SNL ส่วนใหญ่จะออนไลน์ แต่ผู้ชมก็ยังไม่ได้ สามารถเข้าถึงเนื้อหาที่พวกเขาชอบ ด้วยเหตุนี้ เฉพาะรายการล่าสุดที่มีผู้ชมมากที่สุด เพื่อให้แฟนๆ ค้นพบเนื้อหาของ SNL ได้ทั้งหมด ทีมของ Martin ตระหนักว่าพวกเขาจำเป็นต้องระบุข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนประสบการณ์ของผู้ชม ไลบรารี SNL ได้รับการมองเห็นไม่เพียงพอเนื่องจากเนื้อหาและข้อมูลเมตาไม่ตรงกัน ข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดประกอบด้วยวันที่ ชื่อ และอักขระ ปัญหาคือข้อมูลนี้ไม่ได้พิจารณาว่าชื่อเรื่องมักจะคลุมเครือเพื่อปกปิดเรื่องตลก แฟน ๆ ไม่รู้ว่ารายการออกอากาศเมื่อไร และชื่อตัวละครก็ไม่เป็นที่รู้จักเสมอไป ทีมของ Martin ใช้เมทาดาทาและซีแมนทิกส์ผสมกันเพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลและจับตัวละครทุกตัว นักแสดง ซีซั่น การเลียนแบบ สเก็ตช์ และคุณลักษณะของแต่ละรายการ แนวทางการจัดรูปแบบข้อมูลใหม่นี้ทำให้ไลบรารีของรายการ SNL มีรายละเอียดมากขึ้น และทำให้แฟนๆ ค้นพบและเข้าถึงเนื้อหาโปรดของพวกเขาได้ เหตุใดการให้ข้อมูลเป็นแนวทางจึงมีความสำคัญ สำหรับตัวอย่างล่าสุด ทั้งอุตสาหกรรมการขนส่งสินค้าและการบินประสบปัญหาการหยุดชะงักอย่างรวดเร็วอันเนื่องมาจากการแพร่ระบาด ด้วยการอนุมัติวัคซีน Covid-19 ทั่วโลก การจำหน่ายวัคซีนทั่วโลกในสถานการณ์ที่มีความต้องการสูงจึงเป็นความท้าทายสำหรับ Lufthansa Industry Solutions Susan Wegner รองประธานฝ่ายปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ Lufthansa Industry Solutions เชื่อมั่นว่าการปฏิบัติตามหลักการของ “การให้ข้อมูลเป็นแนวทาง” เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่แปลกใหม่และมีความต้องการ เครือข่ายโดยรวมได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากการระบาดใหญ่ โดยมีการปิดพรมแดนและเครื่องบินถูกระงับ เนื่องจากมีการขนส่งสินค้าส่วนใหญ่อยู่ในท้องของเครื่องบินโดยสาร “นอกจากการเปลี่ยนเครื่องบินโดยสารบางลำให้กลายเป็นเครื่องบินขนส่งสินค้าแล้ว เรามีอัลกอริธึมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนการผลิต ด้วย AI การคาดการณ์การขนส่งสินค้าของเรา เรามีความได้เปรียบในการแข่งขันที่ชัดเจนและความสามารถในการปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว เพราะเรารู้ว่าเรามีอัลกอริทึมอยู่เคียงข้างเรา” Wegner กล่าว อัลกอริธึม AI ที่ Lufthansa Industry Solutions ปรับใช้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และฝึกฝนตนเองอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากเหตุการณ์ที่ไม่ปกติ เช่น การระบาดใหญ่ไม่ได้ทำให้อัลกอริธึม AI เป็นอัมพาต เนื่องจากไม่ได้อาศัยข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว ดังนั้น ภายในระยะเวลาอันสั้นของการพิจารณาการระบาดใหญ่ อัลกอริธึมเหล่านี้จึงปรับการคาดการณ์และการคำนวณตามนั้น องค์ประกอบที่สำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับการปรับตัวที่ประสบความสำเร็จคือวิธีที่ข้อมูลและผู้นำ AI จัดการทีมของพวกเขา ทีม AI และข้อมูลทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับแผนกกระบวนการและธุรกิจ “ด้วยทีมข้ามสายงานและหลากหลายเหล่านี้ เรามั่นใจว่าการตัดสินใจในกระบวนการและแผนกธุรกิจนั้นขึ้นอยู่กับการผสมผสานของข้อมูลและประสบการณ์ที่เหมาะสมที่สุด สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นถึงแนวทางที่ถูกต้อง เนื่องจากเราทุกคนรู้ดีอยู่แล้วว่าพวกเราหลายคนไม่ค่อยมีประสบการณ์กับการระบาดใหญ่ และข้อมูลไม่เคยโกหก” Wegner กล่าว ในขณะที่บางแผนกวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจตามความต้องการ แผนกอื่นๆ ใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการและงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ ไม่เพียงแต่ในแง่ของความเร็วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสิทธิภาพและต้นทุนของกระบวนการด้วย เนื่องจากส่วนหลังก็มีความสำคัญเช่นกัน “จากตำแหน่งผู้นำ โควิดเปลี่ยนไปมาก” เวกเนอร์กล่าว เธอรับบทบาทในช่วงเริ่มต้นของ Covid-19 และไม่สามารถพบกับทั้งทีมด้วยตนเอง นับเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ในการสร้างความสัมพันธ์และความไว้วางใจ ส่งเสริมและจูงใจทีมแบบเสมือนจริง “ฉันโชคดีมากเพราะว่าโดยพื้นฐานแล้วทีมเป็นชาวดิจิทัลและมีแนวคิดที่ดีในการเชื่อมต่อแบบเสมือนจริง แต่การประชุมส่วนตัวก็มีความสำคัญ ดังนั้นฉันจึงพยายามจัดเพิ่มเติมแบบตัวต่อตัวเสมอเมื่อทำได้อย่างปลอดภัย” Mina Saidze Data Evangelist ที่ Idealo (บริการเปรียบเทียบราคาในประเทศเยอรมนี) ตั้งแต่ Decentralized Data Teams ไปจนถึง Data Evangelism ไปจนถึง Data Evangelism ได้แชร์วิธีที่บริษัทของเธอใช้ในการสร้างมูลค่าสูงสุดจากข้อมูล “ข้อดีของการมีโครงสร้างทีมข้อมูลที่กระจายอำนาจคือแต่ละหน่วยสามารถเชี่ยวชาญในบางโดเมน อย่างไรก็ตาม หลุมพรางคือไซโลสามารถพัฒนาได้ตลอดเวลา ดังนั้น การขาดการสื่อสารและการทำงานร่วมกันจึงเป็นอุปสรรคต่อนวัตกรรม” Saidze กล่าว บริษัทตัดสินใจที่จะรวมสิ่งที่ดีที่สุดจากสองโลกเข้าด้วยกัน ซึ่งเป็นแนวทางไฮบริดระหว่างความเชี่ยวชาญพิเศษด้านโดเมนแบบกระจายศูนย์และสร้างแรงบันดาลใจให้เข้าใจว่าข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรโดยรวมอย่างไร ทีม Data Leadership และ CTO อนุมัติบทบาท Center of Excellence แบบรวมศูนย์และบทบาท Data Evangelist เพื่อช่วยเสริมสร้างความร่วมมือระหว่างหน่วยเทคโนโลยีและธุรกิจภายในองค์กร บทบาทของ Mina คือการพัฒนาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ระบุกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง และสร้างชุมชน Analytics เพื่อจัดการกับความท้าทายในปัจจุบัน บทบาท CDO จะเป็นอย่างไรต่อไป แม้ว่าองค์กรต่างๆ จะตื่นตัวกับข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลสมควรได้รับตำแหน่งบนกระดาน แต่บทบาทของ CDO ยังไม่ได้กำหนดไว้ Gartner ประมาณการว่าโดย 2025 90% ขององค์กรขนาดใหญ่จะมี CDO แล้วอนาคตของตำแหน่ง Chief Data Officer จะเป็นอย่างไร? “หาก CDO ต้องการไปสู่ทิศทางของการเป็นผู้นำธุรกิจอาวุโส การเป็นส่วนหนึ่งของคณะกรรมการบริหาร ทรัพย์สินข้อมูลที่เธอหรือเขาจัดการ และมูลค่าต้องชัดเจน” Martin Guther กล่าว Chief Data Officer เป็นหนึ่งในบทบาทที่สำคัญที่สุดในขณะนี้ เนื่องจากเป็นการนำนวัตกรรม การปฏิบัติตามกฎระเบียบ มุมมองด้านเทคนิคและธุรกิจมาไว้ด้วยกัน มีความเสี่ยงมากมายแต่เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่หากคุณทำให้ถูกต้อง ตามรายงานของ Mina Saidze บทบาท Chief Data Officer ไม่ควรถูกมองว่าเป็นการบุกรุกโดย CIO และ CTO อันที่จริง CDO คือบุคคลที่สนับสนุนกลยุทธ์ของบริษัทด้วยข้อมูลและรับรองคุณภาพของข้อมูลและสร้างมูลค่าจากสินทรัพย์นี้ “แนวโน้มในอนาคตที่ฉันสังเกตเห็นคือ CDO ไม่ถือว่าข้อมูลเป็นความรับผิดชอบ แต่เป็นโอกาส ก่อนหน้านี้ CDO จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การจำกัดข้อเสียของข้อมูล เช่น นโยบาย GDPR หรือการรับรองคุณภาพของข้อมูล ในไม่ช้า เราจะต้องการ CDO ที่มีวิสัยทัศน์และความรู้ในการสร้างรายได้ใหม่ให้กับบริษัทโดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริการ และกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความคิดของผู้ประกอบการควบคู่ไปกับภูมิหลังของข้อมูลสามารถช่วยให้ CDO แห่งอนาคตประสบความสำเร็จในบทบาทนี้” Saidze กล่าว ตามที่ Martin Guther กล่าว “CDO ควรถามตัวเองว่าพวกเขาต้องการบรรลุอะไรอย่างแท้จริง พวกเขาต้องการเป็นนักคิดเชิงนวัตกรรมและเสี่ยงต่อความคิดของพวกเขาที่ก้าวหน้าเกินกว่าจะนำไปใช้ในองค์กรหรือไม่? พวกเขาต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ทำงานอยู่เบื้องหลังหรือไม่? หรือพวกเขาต้องการเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตความเชี่ยวชาญทั้งหมดเหล่านี้? ฉันคิดว่ามีโอกาสที่ดีที่จะเติบโตและเข้ามาแทนที่คณะกรรมการ” คุณสามารถพบผู้เชี่ยวชาญในบทความนี้ในเดือนกรกฎาคม 13 เวลา 18.00 น. CET ที่ SAP & Data งาน Natives CDO Club สมัครเข้าร่วมโดยกรอกแบบฟอร์มด้านล่าง:

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button