Data science

การสัมมนาผ่านเว็บ DataEd: การเข้าถึงคุณภาพข้อมูล

หากต้องการดูสไลด์จากงานนำเสนอนี้ คลิกที่นี่>> การสัมมนาผ่านเว็บนี้สนับสนุนโดย: เกี่ยวกับการสัมมนาผ่านเว็บ ข้อมูลที่ดีก็เหมือนน้ำที่ดี: เสิร์ฟสดได้ดีที่สุดและผ่านการกรองอย่างดี กลยุทธ์การจัดการข้อมูลสามารถสร้างการปรับปรุงขั้นตอนอย่างมากและเพิ่มอัตรากำไรทั่วทั้งกระดาน แต่ถ้าข้อมูลที่ได้รับการจัดการมีคุณภาพสูงเท่านั้น การพิจารณาว่าควรออกแบบคุณภาพข้อมูลอย่างไร ให้กรอบการทำงานที่เป็นประโยชน์สำหรับการใช้การจัดการคุณภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ทางธุรกิจ ในทางกลับกัน ช่วยให้สามารถระบุปัญหาทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว แยกแยะระหว่างข้อบกพร่องเชิงโครงสร้างและเชิงปฏิบัติในการจัดการข้อมูล และการป้องกันเชิงรุกสำหรับปัญหาในอนาคต องค์กรต้องตระหนักว่าการใช้วิศวกรรมคุณภาพข้อมูลเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ทางธุรกิจหมายความว่าอย่างไร การสัมมนาผ่านเว็บนี้จะแสดงให้เห็นว่าองค์กรที่มีความท้าทายทางธุรกิจเรื้อรังมักจะสามารถติดตามต้นตอของปัญหาไปสู่คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีได้อย่างไร แสดงให้เห็นว่าควรออกแบบคุณภาพข้อมูลอย่างไรให้มีกรอบงานที่เป็นประโยชน์ในการพัฒนาแนวทางที่มีประสิทธิภาพ ในทางกลับกัน ช่วยให้องค์กรสามารถระบุปัญหาทางธุรกิจและปัญหาข้อมูลที่เกิดจากปัญหาเชิงโครงสร้างกับข้อบกพร่องเชิงปฏิบัติได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และป้องกันไม่ให้ปัญหาเหล่านี้เกิดขึ้นอีก วัตถุประสงค์การเรียนรู้: ช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดพื้นฐานด้านคุณภาพข้อมูลตาม DAMA Guide to Data Management Book of Knowledge (DAMA DMBoK) ตลอดจนหลักการชี้นำ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และขั้นตอนในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลในองค์กรของคุณ แสดงให้เห็นว่าความท้าทายทางธุรกิจที่เรื้อรังสำหรับองค์กรเป็นอย่างไร มักมีรากฐานมาจากกรณีศึกษา Data QualityShare ที่ไม่ดี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงจุดเด่นและประโยชน์ของความสำเร็จด้านคุณภาพข้อมูล เกี่ยวกับวิทยากร Peter Aiken, PhD Professor of Information Systems, VCU and Founder, Anything Awesome Peter Aiken ผู้มีอำนาจในการจัดการข้อมูลที่ได้รับการยอมรับ (DM) เป็น รองศาสตราจารย์ที่ Virginia Commonwealth University อดีตประธาน DAMA International และรองผู้อำนวยการ MIT International Society of Chief Data Officers เป็นเวลากว่า 35 ปีที่ Peter ได้เรียนรู้จากการทำงานร่วมกับแนวทางการจัดการข้อมูลหลายร้อยรูปแบบในประเทศ หนังสือของเขา เป็นหนังสือเล่มแรกเกี่ยวกับ CDO (กรณีผู้นำข้อมูล) เล่มแรกที่อธิบายการใช้ข้อมูลการสร้างรายได้เพื่อผลกำไร/ดี และเล่มแรกเกี่ยวกับสมัยใหม่ การคิดข้อมูลเชิงกลยุทธ์ การยอมรับในระดับสากลส่งผลให้มีกำหนดการจัดงานทั่วโลกอย่างเข้มข้น ปีเตอร์ยังเป็นเจ้าภาพจัดซีรีส์การสัมมนาผ่านเว็บ DM ที่ดำเนินมายาวนานที่สุด (โฮสต์โดย dataversity.net) จาก 1999 (ก่อน Google ก่อน data จะใหญ่ และก่อน Data Science) เขาก่อตั้ง Data Blueprint บริษัทที่ปรึกษาที่ช่วยมากกว่า องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อผลกำไร การปรับปรุง ความได้เปรียบในการแข่งขัน และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน กิจการล่าสุดของเขาคือ Anything Awesome การนำเสนอนี้นำเสนอแก่คุณโดยร่วมมือกับ:

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button