Data science

คุณค่าของการใช้ Data Analytics เพื่อต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

จากบทความใน WeForum.org คาดว่าโลกจะผ่านเกณฑ์ภาวะโลกร้อนระหว่าง 2027 และ 19 การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่วิเคราะห์สถานะปัจจุบันของสภาพอากาศโลก นักวิทยาศาสตร์คาดว่าอุณหภูมิจะสูงขึ้น 1.5 องศาเมื่อเราไปถึงเกณฑ์นั้น รัฐบาลทั่วโลกกำลังส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับความจำเป็นในการหยุดภัยพิบัติด้านสภาพอากาศที่กำลังใกล้เข้ามาและเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้เบื้องต้น อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีใหม่จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบายและการพัฒนานวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาสภาพอากาศและชะลอการข้ามเกณฑ์ของเรา การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังมองหาส่วนสำคัญในการแก้ไขวิกฤตสภาพภูมิอากาศก่อนที่จะเลวร้ายลง การทำความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูล ปฏิเสธไม่ได้ว่าเราอยู่ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ด้วยการพึ่งพาเทคโนโลยีใหม่ของเราที่เพิ่มขึ้น องค์กรสามารถรวบรวมข้อมูลดิบเกี่ยวกับการโต้ตอบและพฤติกรรมของเรา เรียกใช้แบบจำลอง และหาข้อสรุปที่สนับสนุนการตัดสินใจที่สำคัญ ภูมิทัศน์ทางธุรกิจได้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค เพื่อให้สามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ตอบสนองความต้องการบางอย่างได้ ภาคส่วนอื่น ๆ ก็ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกันเพื่อแก้ปัญหาที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น การบังคับใช้กฎหมายกำลังใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการรวบรวมข่าวกรองและคาดการณ์ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยสาธารณะ ภาคการดูแลสุขภาพใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เกิดผลเต็มที่นับตั้งแต่การระบาดใหญ่ของ COVID-19 นักวิจัยทางการแพทย์ใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวัคซีน การแพร่เชื้อไวรัส และอัตราการฟื้นตัวเพื่อพัฒนาแผนปฏิบัติการที่ดีขึ้น วิธีการและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในการพัฒนาโซลูชันที่ยั่งยืนซึ่งมีไว้เพื่อบรรเทาผลกระทบจากภาวะโลกร้อน การวิเคราะห์ข้อมูลเหมาะสมกับวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศอย่างไร นักวิทยาศาสตร์กำลังพิจารณาว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการวิจัยสภาพภูมิอากาศได้อย่างไร การใช้งานพื้นฐานของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้เกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลองและการจำลองตามปัจจัยที่มีอยู่ เช่น ระดับน้ำทะเลและอัตราการละลายของน้ำแข็งขั้วโลก และเปรียบเทียบกับข้อมูลสภาพอากาศในอดีต การใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์สามารถเรียกใช้การทดสอบเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่สามารถคาดการณ์ผลกระทบจากสภาพอากาศที่รุนแรงซึ่งอาจเลวร้ายลงได้ในเวลาไม่กี่ปี เมื่อเร็ว ๆ นี้ การศึกษาโดยมหาวิทยาลัยแห่งรัฐแอริโซนาและนักวิจัยของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ลดการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสองเท่าในการเปิดเผยสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าของรูปแบบสภาพอากาศที่รุนแรงในทศวรรษต่อ ๆ ไป นักวิจัยสามารถค้นพบสัญญาณเตือนในอดีตของคลื่นความร้อนที่รุนแรงได้โดยใช้ข้อมูลอุณหภูมิโลกที่ผ่านมา ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์สามารถเรียนรู้ว่าการกระทำบางอย่างสามารถเร่งหรือบรรเทาผลกระทบจากสภาพอากาศได้อย่างไร โครงการริเริ่ม เช่น การก่อสร้างบ้านอย่างยั่งยืน แผนการซื้อคืนพลังงานแสงอาทิตย์ของเท็กซัส และการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ สามารถย้อนกลับผลกระทบด้านลบของสภาพอากาศก่อนที่จะเลวร้ายลง เราสายเกินไปในการใช้เทคโนโลยีหรือไม่? การจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นการแข่งขันกับเวลา และต้องใช้ความพยายามร่วมกันในการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต นิสัยการบริโภค และวัฒนธรรมทั้งหมด ความท้าทายอยู่ที่การรู้วิธีพาทุกคนลงเรือลำเดียวกัน น่าเสียดายที่ยังไม่มีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากรัฐบาลบางแห่งกำลังสนับสนุนข้อตกลงด้านสภาพอากาศระหว่างประเทศ การแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลในการต่อสู้กับภาวะโลกร้อนเป็นการกระทำที่ล่าช้าหรือไม่? สายเกินไปไหมที่เราจะใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลในโซลูชันที่ยั่งยืนซึ่งมีขึ้นเพื่อย้อนกลับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การวิเคราะห์ข้อมูลอาจเข้ามามีบทบาทเร็วกว่านี้ แต่ก็ยังไม่สายเกินไปที่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้จะสร้างผลกระทบในการตัดสินใจเลือกแผนปฏิบัติการที่มีประสิทธิภาพสูงสุด สำหรับตอนนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังถูกใช้สำหรับบางพื้นที่ที่สนับสนุนการริเริ่มด้านสภาพอากาศที่มีอยู่และสนับสนุนให้เกิดความรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ 1. การวิเคราะห์รอยเท้าคาร์บอน: ด้วยการใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถวัดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้อย่างแม่นยำ จากจุดนั้น พวกเขาสามารถระบุสิ่งที่ต้องทำในการลดรอยเท้าคาร์บอนและนำโซลูชันที่ยั่งยืนมาใช้ในห่วงโซ่อุปทาน 2. เรียกคืนระบบนิเวศที่สูญหาย: ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้มีความพยายามในการอนุรักษ์อีกด้วย การใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ นักนิเวศวิทยาสามารถระบุพื้นที่ที่สามารถฟื้นฟูได้หลังจากภัยแล้งเป็นเวลานาน รวมถึงความเสียหายจากไฟป่า 3. ส่งเสริมการตระหนักรู้เกี่ยวกับสภาพอากาศ: โดยไม่คำนึงถึงความพยายามในการระงับการอภิปรายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจากผู้ปฏิเสธ ข้อมูลเกี่ยวกับภัยพิบัติด้านสภาพอากาศที่กำลังจะเกิดขึ้นยังคงแข็งแกร่ง เป็นเพียงเรื่องของการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำเสนอหลักฐานที่มั่นคงและให้ความรู้แก่สาธารณชน 4. พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืน: สำหรับบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการผลิตที่ยั่งยืน การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้พวกเขาคิดแนวคิดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของวัสดุ การขนส่ง และการออกแบบผลิตภัณฑ์กับการปล่อยคาร์บอน บริษัทเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตและผลผลิตเพื่อความยั่งยืนที่มากขึ้น Endnote ยังไม่สายเกินไปสำหรับเราที่จะควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเป็นแนวทางในการจัดการกับความท้าทายด้านสภาพอากาศ เรากำลังอยู่บนเส้นทางที่ถูกต้องในการใช้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้เพื่อสร้างอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้น

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button