Data science

Matillion ระดมทุน 150 ล้านดอลลาร์ในภารกิจเพื่อเปลี่ยนแร่ข้อมูลดิบให้เป็นเหล็กที่ให้ข้อมูล

Matillion ผู้จำหน่าย ETL พุ่งขึ้นสูงในวันนี้หลังจากเปิดตัวการระดมทุนรอบ 9 หลักอีกรอบ ซึ่งรอบ Series E มูลค่า $150 ที่จะไปพร้อมกับ $100 ล้าน Series D รอบต้นปีนี้ เต็มไปด้วยเงินทุน Matillion ตั้งใจที่จะสร้างโรงกลั่นที่มีข้อมูลซึ่งเหมาะสมกับรากเหง้าของอังกฤษตอนเหนือในฐานะแหล่งกำเนิดของการปฏิวัติอุตสาหกรรม “ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงไปในทางที่ดีขึ้นในทุกแง่มุมของการทำงาน การใช้ชีวิต และการเล่นของเรา สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นทุกที่และรวดเร็วจริงๆ” Matthew Scullion ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Matillion กล่าว “แต่ความเร็วที่องค์กรสามารถทำให้ข้อมูลมีประโยชน์คือนำข้อมูลมารวมกัน ประสาน เปลี่ยนแปลง ปรุงแต่ง และทำให้มันพร้อมเป็นเชื้อเพลิงสำหรับโครงการวิเคราะห์ข้อมูล AI และแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งความเร็วที่โลกสามารถทำได้นั้นสูงมาก ถูกจำกัด” “และสิ่งที่ Matillion กำลังทำอยู่คือการขยายท่อนั้นให้กว้างขึ้น” Scullion กล่าวต่อ “เรากำลังทำให้โลกสามารถทำให้ข้อมูลมีประโยชน์เร็วขึ้น” ด้วยการระดมทุน $250 ล้านดอลลาร์ตั้งแต่ต้นปีและการประเมินมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ Matillion อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะยังคงสร้างโซลูชันการรวมข้อมูลซึ่งบริษัทต่างๆ ใช้เพื่อป้อนการวิเคราะห์ AI และกรณีการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง บริษัท ซึ่งมีสำนักงานใหญ่สองแห่งในเมืองเดนเวอร์ โคโลราโด และแมนเชสเตอร์ สหราชอาณาจักร มีลูกค้ามากกว่า 1 ราย 000 ทั่วทั้ง 40 ประเทศต่างๆ สำหรับโซลูชันการแยก แปลง และโหลด (ETL) ซึ่งส่วนใหญ่ใช้สำหรับการย้ายข้อมูลจากระบบต้นทางไปยัง Data Lake บนคลาวด์ คลังข้อมูล และ Data Lakehouse สองในสามของรายได้ของบริษัทมาจากองค์กรขนาดใหญ่ เช่น Sony, Fox, Accenture และ Siemens (ลูกค้า Matillion ทั้งหมด) และ Scullion วางแผนที่จะกำหนดเป้าหมายบัญชีขนาดใหญ่ที่มีความท้าทายในการรวมข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดต่อไป “สิ่งที่เรายังคงสร้างต่อไปคือระบบปฏิบัติการข้อมูลสำหรับองค์กร” Scullion กล่าว “ที่ซึ่งธุรกิจขนาดใหญ่สามารถใช้แพลตฟอร์ม Matllion ได้ในทุกแง่มุมของวิธีที่พวกเขาต้องการโหลด ย้าย แปลง ซิงโครไนซ์ และประสานข้อมูล ทั้งหมดในการค้นหาการวิเคราะห์เชื้อเพลิง กรณีการใช้งาน AI และ ML” ลูกค้า Matillion รายใหญ่ที่สุด 200 กำลังทำงานกับแหล่งข้อมูลโดยเฉลี่ย 1 แห่ง 000 ตาม การสำรวจบริษัทเมื่อต้นปีนี้ อย่างไรก็ตาม กระบวนการแปลงข้อมูลดิบนั้นเป็นสิ่งที่สามารถใช้ได้นั้นเป็นคอขวด “นี่เป็นปัญหาใหญ่” Scullion กล่าว “กุญแจสำคัญที่แท้จริงในการทำเช่นนั้นในตอนนี้คือการให้ความลึกและความซับซ้อนที่องค์กรต้องการและคาดหวัง แต่ต้องทำในลักษณะที่ไม่ซับซ้อนจนมีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถทำได้” Matillion โจมตีปัญหาได้หลายวิธี ด้วยผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่ง ซึ่งทั้งหมดทำงานอยู่ในระบบคลาวด์ สำหรับผู้เริ่มต้น ลูกค้าสามารถใช้เครื่องมือฟรีสำหรับการดึงข้อมูลและเชื่อมโยงไปถึงข้อมูล แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลง ลูกค้าที่ย้ายไปยังผลิตภัณฑ์ Matillion ETL ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนสามารถเพลิดเพลินกับการเข้าถึงตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟมากกว่า 000 สำหรับแหล่งที่มาและปลายทางสำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซอฟต์แวร์ของ Matillion สร้างอินสแตนซ์ Matthew Scullion ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Matillion Matillion ยังใช้ความเจ็บปวดในเครื่องมือ ETL เพื่อให้แน่ใจว่าการแปลงข้อมูลจะดำเนินการในลักษณะที่รูปแบบข้อมูลตรงกับสิ่งที่คลังข้อมูลคาดหวัง นอกจากนี้ยังสามารถสนับสนุนการแปลงที่ดำเนินการในฐานข้อมูลเป้าหมายหรือวิธีการรวมข้อมูลของ ELT การเป็น “ETL Switzerland” มีความสำคัญเป็นพิเศษเนื่องจากบริษัทต่างๆ ลองใช้คลังข้อมูลบนคลาวด์ต่างๆ เช่น Amazon Redshift และ Google BigQuery หรือแม้แต่นำเอ็นจิ้นการสืบค้นแบบ headless มาใช้ซึ่งคาดว่าจะทำงานบน S3 หรือร้านค้า BLOB ที่คล้ายกัน เช่น Presto, Trino และ เดรมิโอ บริษัทยังใช้ประโยชน์จากความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ Snowflake ซึ่งมีลูกค้าร่วมมากกว่า 400 (Matillion เป็นหุ้นส่วนของ Snowflake แห่งปี) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เข้ามาใน Snowflake เป็นไปตามเอกลักษณ์ของ Snowflake รูปแบบข้อมูลซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ขาย ETL บนคลาวด์รายอื่นบางครั้งพยายามทำ Scullion บอกกับ Datanami เมื่อต้นปีนี้ ท้ายที่สุดแล้ว มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเปิดรับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเพื่อทำงานในกระบวนการรวมข้อมูล ซึ่งท้ายที่สุดแล้วน่าจะทำลายคอขวดของข้อมูลนั้นและปลดปล่อยพลังที่แท้จริงของข้อมูลขนาดใหญ่ออกมา Scullion กล่าว “เคล็ดลับที่แท้จริงเมื่อคุณสร้างแพลตฟอร์มคือการสร้างความลึกและความซับซ้อน แต่ทำให้มันง่ายพอที่จะใช้งานผ่านประสบการณ์ผู้ใช้แบบ low-code, no-code หรือ code-optional ที่ผู้ชมในวงกว้างของเราสามารถมีส่วนร่วมได้ ซีอีโอกล่าวในสัปดาห์นี้ “คนเหล่านี้ใกล้ชิดกับปัญหาทางธุรกิจมากขึ้น และมีมากกว่านั้น ดังนั้นคุณจึงสามารถไปได้เร็วกว่า” Scullion มองเห็นความคล้ายคลึงทางประวัติศาสตร์ในสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อกว่าศตวรรษก่อนในเมืองแมนเชสเตอร์บ้านเกิดของเขา เมื่อเป็นศูนย์กลางของโลกการผลิตเหล็ก และสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบันในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ แร่เหล็กมีอยู่มากมายในเปลือกโลก (A.PAES/Shutterstock) ก่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรม โลกรู้วิธีเปลี่ยนแร่เหล็กให้เป็นเหล็กกล้า แต่สามารถทำได้ในปริมาณน้อย และมีเพียงคนเก่งจำนวนเล็กน้อยเท่านั้น สามารถทำได้ Scullion กล่าว “นั่นหมายความว่าเราไม่ได้ทำหลายสิ่งหลายอย่างจากเหล็ก” เขากล่าว “ในการปฏิวัติอุตสาหกรรม เราค้นพบวิธีขยายรูรับแสงนั้น วิธีเปลี่ยนแร่เหล็กเป็นเหล็กกล้าให้เร็วขึ้นมาก จากนั้นเราก็เริ่มสร้างสะพาน เรือ และสิ่งปลูกสร้างต่างๆ และขับเคลื่อนนวัตกรรมของโลก” การเปรียบเทียบนั้นเล่นได้ดีกับข้อมูล เขากล่าว “เรามีแร่กองใหญ่ ไม่มีการขาดแคลนข้อมูล” เขากล่าว “ไม่มีความต้องการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงทุกแง่มุมของการทำงาน การใช้ชีวิต และการเล่นของเราอย่างมีประสิทธิภาพ แต่อย่างที่โลกเคยเป็นมา มีเพียงช่างฝีมือที่มีทักษะสูงเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถทำได้ในชุดเล็กๆ และสิ่งที่ Matillion กำลังทำอยู่คือการช่วยให้โลกสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์ หลังการกลั่นเหล็กระดับหลังการปฏิวัติอุตสาหกรรม” รายการที่เกี่ยวข้อง: Hands-Off: งานการรวมข้อมูลด้วยตนเองตกต่ำ Gartner กล่าวว่า Matillion Rides Cloud ETL เป็น $ 000 Million Round Cloud เป็นศูนย์กลางใหม่ของแรงโน้มถ่วงสำหรับคลังข้อมูล

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button