Business

จาก Big Data ถึง Big Ops: Brinker พูดถึงการเปลี่ยนแปลงการตลาดในประเด็นสำคัญของ MarTech

นักการตลาดทุกคนได้เห็นกราฟิกที่อัดแน่นของแนวเทคโนโลยีการตลาด ซึ่งถูกพิมพ์เล็กลงทุกปี เนื่องจากจำนวนโลโก้ของผู้ขายพุ่งขึ้นเป็น 8 เท่า 000 และการนับ. “การเติบโตของซอฟต์แวร์นี้เกิดขึ้นทุกที่” Scott Brinker ผู้สร้างกราฟิกและบรรณาธิการของ chiefmartec.com และ VP Platform Ecosystem สำหรับ HubSpot กล่าว Brinker ปิด MarTech วันที่ 1 ด้วยประเด็นสำคัญที่กล่าวถึงการเติบโตนี้ในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และการเปลี่ยนไปใช้การดำเนินการที่เน้นด้านดิจิทัลซึ่งส่งผลต่อการทำงานของเราทุกคน เขาอ้างถึงการคาดการณ์ของ IDC Technologies ว่าอาจมีแอปและบริการดิจิทัลมากกว่า 500 ล้านแอปที่ปรับใช้โดยใช้วิธีการแบบคลาวด์เนทีฟโดย 2023 Brinker กล่าวว่า “ไม่ใช่ทั้งหมดเหล่านี้จะเป็นโซลูชันที่บรรจุในเชิงพาณิชย์ที่คุณสามารถซื้อได้จากชั้นวาง แม้ว่าจะมีแอปพลิเคชัน SaaS มากมาย – นับแสนรายการ” “แต่จะมีแอพแบบกำหนดเองจำนวนมากขึ้นภายในแต่ละบริษัท” การโต้ตอบกับข้อมูลของ Big Ops อย่างที่นักการตลาดทุกคนสามารถบอกได้ในแต่ละวัน ปริมาณข้อมูลที่มีอยู่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แน่นอน ตามที่กล่าวไว้ในประเด็นสำคัญในวันที่ 1 อื่น ข้อมูลไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป อ่านต่อไป: ข้อมูลไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป และดูการพูดคุยแบบเต็มได้ที่นี่ (ต้องลงทะเบียนฟรี) แต่เมื่อข้อมูลเติบโตอย่างต่อเนื่อง แอปพลิเคชันสำหรับจัดการและเปิดใช้งานก็เติบโตเร็วยิ่งขึ้นไปอีก “สิ่งที่เกี่ยวกับ Big Ops คือไม่ใช่แค่ข้อมูลที่เติบโตขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นการโต้ตอบที่เราทุกคนในฐานะปัจเจกบุคคลได้รับต่อวันกับข้อมูล” Brinker กล่าว “ที่จริงแล้วเติบโตเร็วกว่าข้อมูลในโลก” Brinker กล่าวเสริมว่า “ภายในบริษัท สิ่งนี้ได้กระตุ้นผลกระทบที่น่าสนใจจากการเพิ่มจำนวนฟังก์ชัน Ops” ตามวิธีที่ฟังก์ชั่น Ops ได้รับการกล่าวถึงในธุรกิจและในหมู่ผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ เช่นเดียวกับประสบการณ์ที่ผู้เชี่ยวชาญมีภายในองค์กรของพวกเขาเอง เราสามารถเห็นการเกิดขึ้นของ Ops ในแผนกการตลาดและการขายและทั่วทั้งองค์กร แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก Ops จะใช้เวลานาน แต่การเพิ่มขึ้นของ Ops กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานที่สำคัญๆ และวิธีที่ธุรกิจต่างๆ สามารถแข่งขันได้มากขึ้น DevOps ปิดช่องว่างในการพัฒนา “เคยมีการแยกกันเล็กน้อยระหว่างนักพัฒนาที่สร้างซอฟต์แวร์และทีมปฏิบัติการที่รับผิดชอบในการใช้งานซอฟต์แวร์นั้น” Brinker อธิบาย “และการแยกจากกันนี้ทำให้เกิดความขัดแย้งทุกประเภท” บทบาทของ DevOps คือการนำฟังก์ชันทั้งสองนี้มาใกล้กันมากขึ้น เพื่อเอาชนะความล่าช้าในการสร้างและการนำซอฟต์แวร์ไปใช้ “สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการตลาดเพราะการตลาดมีซอฟต์แวร์มากมายที่เราไม่เพียงซื้อจากชั้นวาง แต่เรากำลังสร้างตัวเองหรือเชื่อมต่อกับการสร้าง” บริงเกอร์กล่าว ทีมการตลาดกำลังสร้างเว็บไซต์ เว็บแอป แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และเทคโนโลยีการตลาดที่พัฒนาขึ้นเอง เพื่อให้ได้แนวคิดที่ลื่นไหลซึ่งนักการตลาดไม่ได้เพียงแค่ใช้เทคโนโลยีแต่กำลังพัฒนามัน Brinker ได้ศึกษาผลการศึกษาล่าสุดที่แสดงให้เห็นว่ามากกว่าหนึ่งในสามขององค์กร (385 %) กำลังใช้โซลูชันแบบไฮบริดภายในบริษัท/กำหนดเองที่พัฒนาขึ้นและผู้จำหน่าย ดาวน์โหลดแบบสำรวจการทดแทน MarTech ประจำปีนี้ (ไม่ต้องลงทะเบียน) กระบวนการดิจิทัลอัตโนมัติ สิ่งบ่งชี้อีกประการหนึ่งของการเติบโตของ Ops คือการดูว่ากระบวนการใดเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในองค์กร จากการศึกษาล่าสุดโดย Workato เห็นได้ชัดว่าการระบาดใหญ่ได้ผลักดันให้ธุรกิจต่างๆ เปลี่ยนแปลงหน้าที่หลายอย่างเหล่านี้ “ฟังก์ชันอัตโนมัติยอดนิยมสองอย่างคือระบบสั่งจ่ายเงินสดและท่อส่งข้อมูล … สำหรับฉันแล้ว นี่เป็นเหมือนมนต์ของธุรกิจสมัยใหม่ — หมุนเวียนเงินสดและหมุนเวียนข้อมูล” บริงเกอร์กล่าว “แต่ดูเปอร์เซ็นต์เหล่านั้นของกระบวนการอัตโนมัติทั้งหมดด้วย พวกเขายังส่วนใหญ่ค่อนข้างต่ำ เรามีพื้นที่ว่างมากมายรออยู่ข้างหน้าใน Big Ops เกี่ยวกับจำนวนสิ่งต่างๆ ที่สามารถทำแบบอัตโนมัติและเป็นอัตโนมัติในแผนกต่างๆ ไม่ใช่แค่ภายในแผนกเดียว” ระบบนิเวศ DataOps ด้วยอุปมาอุปไมยของน้ำทั้งหมดที่ใช้ในการอธิบายการไหลของข้อมูล (data lakes, data streams เป็นต้น) Brinker พบว่าวิธีที่ดีที่สุดในการคิดว่าข้อมูลอยู่ในองค์กรคือการใช้คำอุปมาของ ระบบนิเวศด้วย DataOps ที่แตกต่างกันทำงานร่วมกันในความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน “ข้อมูลถูกสร้างขึ้นจากแอพแนวหน้า เว็บไซต์ จุดติดต่อลูกค้าทุกประเภท บางทีอาจเป็นข้อมูลภายนอกที่เรานำเข้ามา” เขากล่าว “จากนั้นเราป้อนสิ่งนั้นลงในระบบแบบรวมศูนย์บางประเภท เช่น คลังข้อมูลหรือ Data Lake จากนั้นระบบจะดึงข้อมูลนั้นไปยัง Data Science และ Machine Learning และ Business Intelligence จากนั้นจึงป้อนกลับเข้าสู่แอป Frontline และ Ops ของเราด้วย ดี.” เขาเสริมว่า “การระเบิดของข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ผลักดันบทบาทประเภท DataOps ใหม่นี้อย่างมาก” เนื่องจากข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจโดยรวมมากขึ้น นักการตลาดจึงมีความสำคัญมากขึ้นในการเข้าถึง DataOps ระบบอัตโนมัติทางการตลาดต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพและวิธีที่มีประสิทธิภาพในการส่งไปยังแคมเปญเพื่อให้ได้ข้อความที่เกี่ยวข้องและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ “ทั้งคู่เป็นผู้บริโภคข้อมูลนี้จากระบบนิเวศของ DataOps ที่ใหญ่กว่า แต่ยังเป็นผู้มีส่วนร่วมด้วย” บริงเกอร์กล่าว แนวคิดของระบบนิเวศยังนำไปใช้กับผู้ขายและแพลตฟอร์มจำนวนมากในอุตสาหกรรมข้อมูลซึ่งนักการตลาดจะได้รับประโยชน์ “สิ่งที่น่าสนใจคือในด้านของแพลตฟอร์ม คุณเห็นการรวมตัวกันของผู้นำเพียงไม่กี่คน แต่การควบรวมนั้นทำได้จริงโดยการรวมระบบนิเวศที่อุดมสมบูรณ์และหลากหลายอย่างไม่น่าเชื่อของสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดที่ให้บริการบนแพลตฟอร์มนั้น” บริงเกอร์กล่าว หากนักการตลาดพบว่าตัวเองอยู่บนจุดสูงสุดของคลื่นลูกใหม่ที่เรียกว่า BigOps พวกเขาจะเห็นมันในวิธีที่พวกเขาใช้ข้อมูล และวิธีที่พวกเขายังคงพัฒนาและนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพภายในองค์กรของตน ดูประเด็นสำคัญฉบับเต็มได้ที่นี่ (ต้องลงทะเบียนฟรี)

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button