Data science

เป้าหมายในอาชีพ: งานนักวิเคราะห์ข้อมูลอันดับต้นๆ ที่ควรสมัครในสัปดาห์นี้

ต่อไปนี้คือตำแหน่งงานว่างล่าสุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล งานนักวิเคราะห์ข้อมูลได้กลายเป็นที่นิยมอย่างมากในทุกวันนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลของบริษัท ต่อไปนี้คือตำแหน่งงานว่างบางส่วนสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์การประมวลผลข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล Data Analyst at NeilsenIQ Location: เจนไน ผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบคำแนะนำเกี่ยวกับการส่งมอบของลูกค้า การเข้ารหัส และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลโดยมุ่งเน้นที่อุตสาหกรรม/หมวดหมู่หรือกลุ่มหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจง ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลข้อมูลที่ Nielsen คุณต้องสร้างและส่งมอบผลลัพธ์ของลูกค้าอย่างถูกต้องและทันเวลา ผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลข้อมูลที่ประสบความสำเร็จจะให้คำแนะนำที่ตรงเวลาและมีคุณภาพสำหรับการส่งมอบของลูกค้า การเข้ารหัสและการตรวจสอบข้อมูลโดยมุ่งเน้นที่อุตสาหกรรม/หมวดหมู่หรือกลุ่มหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจง เขา/เธอถูกคาดหวังให้ระบุ ตรวจสอบ และประสานงานในการแก้ปัญหาของข้อมูล กระบวนการ หรือข้อสงสัยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และยังเป็นจุดติดต่อสำหรับข้อสงสัยทางการค้าซึ่งจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพและเน้นไปที่ลูกค้า คุณสมบัติ ปริญญาตรี บัณฑิตใดก็ได้ วิทยาศาสตรบัณฑิต/วิทยาการคอมพิวเตอร์/ ระบบข้อมูลธุรกิจหรือไอที, BBA, B. Com หรือเทียบเท่า นักศึกษาจบใหม่ควรมีทักษะในการจัดองค์กรที่ยอดเยี่ยม มีความถนัดในการทำงานเป็นทีมและตรงตามกำหนดเวลา มีความถูกต้องแม่นยำ เชิงรุก และใส่ใจในรายละเอียดในระดับสูง ทักษะการวิเคราะห์ที่ดีและมีความถนัดสำหรับข้อมูลและกระบวนการปฏิบัติงาน ความถนัดในการจัดการโครงการ (เส้นทางที่สำคัญ การจัดลำดับงาน) การแก้ปัญหา เป็นต้น) ความรู้ภาษาธุรกิจทั่วไป (อังกฤษ) : พูดและเขียนได้อย่างคล่องแคล่ว นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ Flipkart สถานที่ตั้ง: นักวิเคราะห์ข้อมูลในบังกาลอร์คือบทบาทผู้ร่วมให้ข้อมูลรายบุคคล ซึ่งคุณจะต้องรับผิดชอบในการติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญผ่านการสร้างและบำรุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลและแดชบอร์ดสำหรับการแสดงภาพ นอกจากนี้ คุณยังได้รับการคาดหวังให้มีการจัดการที่ดีในสตรีมข้อมูลต่างๆ และตอบสนองความต้องการข้อมูลขององค์กร บทบาทนี้จะทำงานข้ามฟังก์ชันต่างๆ กับกลุ่มอื่นๆ ในการวิเคราะห์เช่นเดียวกับแผนกอื่นๆ ในบริษัท และคาดว่าจะทำงานกับคำขอข้อมูลจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ บ่อยครั้ง ความรับผิดชอบ: รวบรวมข้อกำหนดของผู้ใช้สำหรับรายงานใหม่และปรับปรุงรายงานที่มีอยู่ ตีความความต้องการและออกแบบรายงานเพื่อให้ตรงตามความคาดหวังของผู้ใช้ สร้างและรักษาเครื่องมือการรายงานและแอปพลิเคชันเพื่อรองรับความต้องการเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธีทั้งหมดของบริษัท การพัฒนาและการสร้างแดชบอร์ดสำหรับความต้องการการรายงานรายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน และทั้งหมด ออกแบบและพัฒนาคิวรีข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อย้ายและแปลงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลการดำเนินงานไปยังฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์ ทดสอบรายงาน/การส่งมอบใหม่ทั้งหมด และตรวจสอบเป็นระยะเพื่อควบคุมคุณภาพ คุณสมบัติ: ความสามารถทางเทคนิค : มีประสบการณ์ที่ดีใน SQL – ควรสร้างแบบสอบถามที่ซับซ้อนและปรับให้เหมาะสม ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งใน Excel – ควรมีความคุ้นเคยกับฟังก์ชันขั้นสูง การทำความเข้าใจมาโครเป็นประโยชน์ แนวคิดเชิงตรรกะและการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในฐานข้อมูล สคีมา การสร้างแบบจำลองมิติ สิ่งที่ควรมี: ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับภาษาสคริปต์ (R, Python เป็นต้น) สิ่งที่ควรมี: มีประสบการณ์กับเครื่องมือ BI (Power BI, Tableau, Qlikview, Datastudio เป็นต้น) สิ่งที่ควรมี: ความรู้เกี่ยวกับการทำงานของ data warehousing infra tools เช่น Hive Required Ability/competencies: ความใส่ใจในรายละเอียดและการวางแนวข้อมูลที่แข็งแกร่ง ความสามารถในการปรับตัวและเรียนรู้เครื่องมือ/เทคนิคใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ทักษะในการสื่อสารด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษรที่ดีมาก ความสามารถในการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน และทำงานบนข้อกำหนดที่หลากหลาย เข้มงวดอย่างมากในการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ Data Analyst ที่ Plum Location: Bangalore ทีม Customer Success ที่ Plum อาศัยจุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าพึงพอใจ บทบาทนี้เป็นผู้เฝ้าประตูของหมายเลขทั้งหมดที่ช่วยให้สามารถส่งมอบ SLA ที่สัญญาไว้ ซึ่งมีส่วนช่วยในการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ระดับโลกให้กับผู้ใช้ ความรับผิดชอบ ใช้ระบบการรวบรวมและการรายงานข้อมูล – สร้างและเป็นเจ้าของที่เก็บข้อมูลแนวตั้งและข้ามสายงาน ประสานงานกับสมาชิกในทีมและผู้นำของทีม Customer Success เพื่อแบ่งปันการวิเคราะห์ตาม KPI ที่ตั้งไว้ ตีความข้อมูล วิเคราะห์ผลลัพธ์ และสร้างรายงานสำหรับรายสัปดาห์ การตรวจสอบรายเดือนและรายไตรมาส ทำความเข้าใจว่าทีมข้ามสายงานสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสร้างประสิทธิภาพทางธุรกิจได้อย่างไร พัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้โดยการระบุแนวโน้ม – วิเคราะห์รายงาน ทริกเกอร์การแจ้งเตือน มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลง การสร้างภาพข้อมูลของตนเองและการนำเสนอข้อมูล OKR คุณสมบัติ ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในด้านข้อมูล- บทบาทที่เกี่ยวข้องในอินเทอร์เน็ต, SaaS หรือบริษัทบริการ ประสบการณ์โดยใช้เครื่องมือ Google Suite และ MS Office ประสบการณ์การจัดการข้อมูลจากแอปพลิเคชันเช่น Freshdesk, HubSpot, อินเตอร์คอม ฯลฯ ความสามารถในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์/สถิติเพื่อเชื่อมโยงการแสดงแนวโน้มที่โปร่งใส องค์กรที่ได้รับการพิสูจน์และ การจัดการโครงการในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือ การสื่อสารที่ดีเยี่ยมและการปร ทักษะการแสดงความสามารถ Data Analyst ที่ Shell สถานที่: เจนไน คำอธิบายงาน: รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และรายงานผลการค้นพบ รวบรวมข้อมูลโดยใช้รูปแบบที่มีอยู่ แก้ไขข้อพิพาทและทำหน้าที่เป็น SME ระดับการยกระดับแรก ดำเนินการวิเคราะห์เพื่อแก้ไขข้อมูลที่ค่อนข้างเป็นมาตรฐานหรือซ้ำซาก และการสอบถาม/ปัญหาข้อมูล ทำงานภายใต้ขั้นตอนและวิธีปฏิบัติที่กำหนดไว้อย่างดีอย่างจำกัด (ไม่จำเป็นต้องเป็นมาตรฐาน) และอยู่ภายใต้การดูแลของความคืบหน้าและผลลัพธ์โดยผู้จัดการ ทำงานอย่างอิสระภายในขอบเขตที่กำหนดนี้ โดยสนับสนุนผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญโดยตรง สนับสนุนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์/ผลลัพธ์ คำแนะนำตามการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน ปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่นต้องการอิทธิพลและการโน้มน้าวใจอย่างมีไหวพริบเพื่อให้ได้มาและเข้าใจภูมิหลังของข้อมูล ระบุข้อบกพร่องในกระบวนการ ระบบ และขั้นตอนปัจจุบัน และให้คำแนะนำ และให้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงวิธีการ ระบบ และขั้นตอนที่มีอยู่ นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ EXL สถานที่: ภาพรวมบทบาทของ Gurugram: แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจและประสบการณ์ในการใช้การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันเชิงสถิติแบบดั้งเดิมเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ ประสบการณ์ใน SQL, R/ python ความสามารถที่ดีในการจัดการข้อมูลปริมาณมากอย่างอิสระ การใช้การแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับการถ่ายทอดผลลัพธ์แบบจำลองสถิติ บุคคลนั้นจะต้องมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการระดมความคิดเพื่อโอกาสในการปรับปรุงและนำพวกเขาไปสู่การสำเร็จ ผู้สมัครที่เหมาะสมควรมีประสบการณ์ 2-5 ปีในบทบาทที่คล้ายคลึงกันและควรมีทัศนคติที่กระตือรือร้น เขา / เธอควรจะสามารถจัดการกับความคลุมเครือ Key Responsibilities & Skillsets: Common Skillsets: ทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหา ประสบการณ์ใน SQL, R/ Python ควรสามารถทำงานในปัญหาอย่างอิสระและเตรียมการส่งมอบให้ลูกค้าพร้อมด้วยการกำกับดูแลน้อยที่สุด ทักษะการสื่อสารที่ดีสำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า การปรับปรุงกระบวนการ Skillsets: ดี ความรู้เกี่ยวกับ Advanced Excel และหนึ่งใน Tableau, Power BI, Data Management Skillsets: ความสามารถที่แข็งแกร่งในการแปลข้อกำหนด/ข้อกำหนดการทำงานเป็นข้อกำหนดทางเทคนิค

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button