Data science

อนาคตในการบำรุงรักษา: เครื่องจักรและ AI จะมาแทนที่พนักงานบำรุงรักษาหรือไม่

การเล่าเรื่องอย่างแพร่หลายเกี่ยวกับงานในอนาคตคือเครื่องจักรจะดูแลทุกอย่าง วิทยาการหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ และอัลกอริธึมสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยแหล่งพลังงานใหม่จะเข้ามาแทนที่วิธีการทำงานของโลกนี้ คนจะตกงานเพราะไม่สามารถแข่งขันกับเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนโดย AI ได้ นำไปสู่การว่างงานอย่างกว้างขวางและการยึดครองของมวลชน สถานะของกิจการถูกกล่าวหาว่าไม่แตกต่างกันสำหรับกิจกรรมการบำรุงรักษาในอนาคตและดูเยือกเย็นสำหรับพนักงานบำรุงรักษา นี่หรือคืออนาคตที่มืดมนที่เราเผชิญ หรือมันคือ 'การทำให้เอสชาตอน' ไม่มั่นคงอย่างที่วิลเลี่ยน เอฟ. บัคลี่ย์พูดไว้? เพื่อสิ่งนี้ เราต้องดูสถานะปัจจุบันของการบำรุงรักษาอัตโนมัติ วิวัฒนาการที่เป็นไปได้ของสิ่งเดียวกัน และแบบอย่างในอดีตสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงดังกล่าว การบำรุงรักษาอัตโนมัติ: มีดทหารสวิส? กิจกรรมการบำรุงรักษากลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นมากด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี การจัดการกำหนดการบำรุงรักษาจนถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สามารถทำได้โดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย ทุกอย่างที่มีระดับของการตัดสินใจด้วยคอมพิวเตอร์ในระดับหนึ่งเรียกว่าระบบอัตโนมัติ แต่มีระดับของระบบอัตโนมัติที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับหน่วยงานที่ทำการตัดสินใจในกระบวนการต่างๆ กระบวนการทั้งหมดในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมเกิดขึ้นจากฟังก์ชันต่อไปนี้อย่างน้อยหนึ่งอย่าง 1. ฟังก์ชั่นการตรวจสอบ 2. ฟังก์ชั่นคำแนะนำ 3. ฟังก์ชั่นตัดสินใจ 4. ใช้งานฟังก์ชั่น การควบคุมแต่ละฟังก์ชั่นเหล่านี้สามารถจัดการได้โดยคอมพิวเตอร์หรือมนุษย์ จากสิ่งนี้ ระบบอัตโนมัติมีสิบระดับตั้งแต่การควบคุมด้วยตนเองโดยสมบูรณ์ไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ในระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ฟังก์ชันทั้งหมดในกระบวนการจะถูกควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ ระดับต่างๆ ของระบบอัตโนมัติและผู้ที่ควบคุมฟังก์ชันต่างๆ ในแต่ละระดับดังกล่าวได้แสดงไว้ในตารางด้านล่าง เป้าหมายของการพัฒนาระบบอัตโนมัติทั้งหมดคือการไปถึงระดับของระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ในปัจจุบัน ในกรณีระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่ คอมพิวเตอร์จะควบคุมฟังก์ชันเพียงหนึ่งหรือสองฟังก์ชันที่สร้างกระบวนการ การบรรยายทั่วไปคือการปรับปรุงเทคโนโลยีก้อนหิมะและการผสมผสานในระดับเลขชี้กำลังเพื่อส่งมอบระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในอนาคตอันใกล้ สิ่งนี้จะนำไปสู่การเข้าควบคุมกิจกรรมการบำรุงรักษาทั้งหมดโดยเครื่องจักรและ AI เข้ามาแทนที่เจ้าหน้าที่บำรุงรักษาทั้งหมด แต่สิ่งที่บรรยายพลาดไปคือกฎแห่งผลตอบแทนที่ลดลง ตามคำจำกัดความของ Investopedia “กฎของผลตอบแทนส่วนเพิ่มที่ลดลงเป็นทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์ที่คาดการณ์ว่าหลังจากถึงระดับที่เหมาะสมแล้ว การเพิ่มปัจจัยการผลิตเพิ่มเติมจะส่งผลให้ผลผลิตเพิ่มขึ้นน้อยลง” การนำกฎหมายมาใช้ในการบำรุงรักษาอัตโนมัติ หลังจากผ่านช่วงระยะเวลาของการทบต้นเพดานจากการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นต้องใช้เวลา ทรัพยากร และความพยายามในปริมาณที่สูงอย่างไม่สมส่วน ซึ่งเป็นไปตามวิถีของเส้นโค้ง S ดังที่แสดงด้านบน ความคืบหน้าในระบบอัตโนมัติจะเป็นไปตามความเร็วของหอยทากหลังจากถึงขีดจำกัดวิกฤต ผลกระทบของ S-curve ในโลกแห่งความเป็นจริงสามารถเห็นได้ทุกที่ในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความจุของชิปเซมิคอนดักเตอร์ควรจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเป็นอนันต์ “โปรเซสเซอร์ที่เร็วขึ้นและเร็วขึ้นทุกปี” เป็นเรื่องราวที่ผลักดันในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ ทุกวันนี้ การผลิตเซมิคอนดักเตอร์กำลังใกล้ถึงขีดจำกัดทางกายภาพอย่างรวดเร็ว และค่าใช้จ่ายในการปรับปรุงเทคโนโลยีก็สูงกว่าเมื่อก่อนมาก เพดานนวัตกรรมที่คล้ายคลึงกันจะกระทบต่อการดำเนินกิจกรรมการบำรุงรักษาในโรงงานผลิตโดยอัตโนมัติ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณหลังจากถึงขีดจำกัดวิกฤต จนกว่าเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติจุดวิกฤตจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด ปัญหาคือไม่มีใครรู้จริงๆ ว่าอะไรคือจุดสำคัญของการบำรุงรักษาอัตโนมัติหรือวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีอื่นๆ ในอนาคตจะมีเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนระบบบำรุงรักษาอัตโนมัติเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ แต่จะไม่ขจัดความต้องการแรงงานมนุษย์ในกิจกรรมการบำรุงรักษาโดยสิ้นเชิง การบำรุงรักษาอัตโนมัติทำให้เกิดการปรับปรุงในกระบวนการ ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ที่ตามมา แต่หลังจากขีดจำกัดวิกฤติ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นทีละส่วนก็มีค่าใช้จ่ายมหาศาล รถม้าถูกแทนที่ด้วยรถยนต์และแท็กซี่ โค้ชหลายคนตกงานเนื่องจากการเปลี่ยนแปลง นอกจากนั้น พ่อค้าม้า คนงานดูแลม้า ผู้ผลิตรถม้า ต่างก็ตกงาน แต่มีการสร้างงานใหม่มากมายในกระบวนการเปลี่ยนผ่านไปสู่การขนส่งด้วยรถยนต์ รถยนต์และแท็กซี่ไม่เคยได้ยินมาก่อนที่จะมีรถยนต์ งานใหม่มากมาย เช่น คนขับรถแท็กซี่ พนักงานขายรถยนต์ ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ ช่างซ่อมรถ ฯลฯ ได้เกิดขึ้น นี่เป็นการหยุดชะงักเชิงสร้างสรรค์ที่เกิดขึ้นในระบบทุนนิยมตลาดเสรีและการบำรุงรักษาอัตโนมัติจะไม่แตกต่างกัน Creative Disruption สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับการบำรุงรักษาอัตโนมัติคือที่ที่คนงานของมนุษย์ทำงานร่วมกับเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์และเครื่องมืออัลกอริธึมจะถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติอัจฉริยะ แขนกลหุ่นยนต์และอุปกรณ์หุ่นยนต์อื่น ๆ ที่สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานปกติได้จะถูกสร้างขึ้น แต่เนื่องจากงานบำรุงรักษาจำนวนมากมีความผันแปรมากมาย การสร้างโรบ็อตที่ตั้งโปรแกรมแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละอินสแตนซ์จึงมีความยุ่งยาก งานที่ต้องการความยืดหยุ่นและความคล่องแคล่วจะดำเนินการโดยช่างเทคนิคการบำรุงรักษาที่เป็นมนุษย์เท่านั้น พวกเขาจะได้รับความช่วยเหลือจากโคบอท 'Cobot' เป็นรูปแบบย่อของ 'หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน' เป็นหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อช่วยคนงานในการทำงานให้สำเร็จ ความร่วมมือเชิงสร้างสรรค์รูปแบบนี้จะเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับกิจกรรมการบำรุงรักษาในอนาคต สิ่งสำคัญที่สุดคือเครื่องจักรและ AI จะเข้าควบคุมงานทางโลกและงานที่ซ้ำซากจำเจ ทำให้ทุนมนุษย์มีอิสระในการจัดการกับงานที่สร้างสรรค์และซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่ในด้านหนึ่ง งานบำรุงรักษาแบบดั้งเดิมจำนวนมากจะไม่มีอยู่อีกต่อไป แต่ในทางกลับกัน งานมากมายที่ไม่เคยเห็นมาก่อนจะถูกสร้างขึ้น เครื่องจักรและ AI จะเป็นผลบวกต่อกิจกรรมการบำรุงรักษาและงานทั้งหมดในโรงงานในระยะยาว ________________________________________________________________________ ไบรอัน คริสเตียนเซ่นเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Limble CMMS Limble เป็นซอฟต์แวร์ CMMS บนมือถือที่ทันสมัยและใช้งานง่าย ซึ่งช่วยลดความเครียดและความโกลาหลในการบำรุงรักษาด้วยการช่วยให้ผู้จัดการจัดระเบียบ ทำให้เป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงการดำเนินการบำรุงรักษาของพวกเขา

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button