Data science

วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ในฟิตเนส – ตอนนี้และต่อไป

โลกของเราหมุนรอบข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ได้กลายเป็นเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมที่สำคัญที่สุดบางส่วนในศตวรรษที่ แทรกซึมเข้าไปในชีวิตของเราเกือบทุกด้าน รวมทั้งความฟิตและความเป็นอยู่ที่ดี ผลกระทบของเทคโนโลยีต่ออุตสาหกรรมฟิตเนส ในด้านผู้บริโภค เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เรากำหนดภาพยนตร์เรื่องต่อไปที่เราน่าจะอยากดูบน Netflix ผลิตภัณฑ์ที่เราอาจเพลิดเพลินจาก Amazon และวิธีที่ลำโพงอัจฉริยะของ Google Home รู้จักและตอบกลับ คำถามที่พูดของเรา ในด้านซัพพลายเออร์ AI ถือเป็นเทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์อันดับต้น ๆ ตาม Gartner และตามรายงานจาก ResearchAndMarkets (COVID- Growth and Change) คาดว่าตลาดปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก เติบโตมากกว่าสองเท่าในเวลาเพียงไม่กี่ปี – จาก $40.58 พันล้านใน 2020 ถึง $99.94 พันล้านใน 2023 ในขณะที่เทคโนโลยีทั้งสามได้รับการแสดงเพื่อปรับปรุงเกือบทุกด้านของการดูแลสุขภาพ – และให้คำแนะนำและผลลัพธ์ที่ไม่มีใครเทียบแก่ผู้ป่วย – ให้มุ่งเน้นไปที่วิธีการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ML และ AI ในอุตสาหกรรมฟิตเนสและสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต สถานะปัจจุบันของวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI ในแอพฟิตเนสสำหรับผู้บริโภค การระบาดใหญ่ทั่วโลกทำให้การใช้แอปฟิตเนสเพิ่มขึ้นอย่างมากเพื่อให้ผู้คนคลายความเบื่อหน่ายในการล็อกดาวน์และให้คำแนะนำและแรงบันดาลใจในขณะที่ไปยิมและส่วนตัว เซสชั่นการฝึกอบรมไม่สามารถใช้ได้ ไม่ว่าจะเป็นการใช้โปรแกรมการฝึกออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นหรือสตูดิโอฟิตเนสเสมือนจริงจากโรงยิมแบบดั้งเดิม เมตริกการดาวน์โหลดและการใช้งานแอพฟิตเนสก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก ตามบทความที่ตีพิมพ์ใน World Economic Forum ในเดือนกันยายน 2020 การดาวน์โหลดแอปด้านสุขภาพและฟิตเนสทั่วโลกเพิ่มขึ้น 46%. ความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดียังเป็นตัวขับเคลื่อนตลาด และศูนย์กลางของแอปเหล่านี้ก็คือ AI และเทคโนโลยีทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง แหล่งที่มาของ FitnessAI: FitnessAI FitnessAI ให้การติดตามการออกกำลังกายอย่างง่ายเพื่อระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ และทำงานเพื่อให้ดีขึ้นในพื้นที่ที่ต้องการความสนใจ ผู้ฝึกสอนของคุณใช้ข้อมูลนี้และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อแจ้งให้คุณทราบถึงแบบฝึกหัดและกิจวัตรที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณพร้อมบทแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการอยู่อย่างปลอดภัย ด้วยข้อมูลการออกกำลังกายมากกว่า 6 ล้านครั้ง อัลกอริธึมนี้ทำให้ผู้ใช้มีแผนการออกกำลังกายที่ปรับแต่งได้ Aaptiv Aaptiv มีเทรนเนอร์ฟิตเนส AI เสมือนจริง รวมถึงการออกกำลังกายส่วนบุคคลจากผู้ฝึกสอนในชีวิตจริง โดยจะดึงข้อมูลจากนิสัยการกิน ประสิทธิภาพการออกกำลังกาย เป้าหมายการออกกำลังกาย ระดับความฟิตในปัจจุบันของคุณ และข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ได้ ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลในกระเป๋าของคุณมีแผนการออกกำลังกายส่วนบุคคลรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณ นอกจากนี้ แอพฟิตเนสแบรนด์ใหญ่ที่มีมาช้านานจำนวนมากยังใช้ระดับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เพื่อปรับแต่งโปรแกรมเฉพาะบุคคล ซึ่งรวมถึงโปรแกรมจาก Nike, Adidas, Samsung, Under Armour และ Google แต่ไม่ใช่แอพฟิตเนส AI ทั้งหมดนั้นใช้สมาร์ทโฟน บริการและผลิตภัณฑ์รูปแบบใหม่ได้เข้ามามีบทบาทเมื่อเร็ว ๆ นี้: ฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง Tempo Tempo เป็นผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีหน้าจอขนาดใหญ่ แพเซ็นเซอร์ และชุดน้ำหนัก เซนเซอร์ 3D ในตัวที่ดูคล้ายกับตู้ที่มีทีวีอยู่ด้านบน จะแจ้งเตือนคุณทุกครั้งที่ฟอร์มของคุณไม่ถูกต้อง และการสมัครสมาชิกจะมอบชั้นเรียนที่ช่วยให้คุณมีรูปร่างและเพิ่มความเข้มแข็ง เช่นเดียวกับ Peloton และ Mirror Tempo เข้าร่วมหมวดหมู่ของโซลูชันด้านฟิตเนส AI ซึ่งรวมถึงฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองที่ซื้อได้ผ่านการเงินรายเดือน โรงยิม สตูดิโอ และผู้ฝึกสอนส่วนบุคคล ในการกล่าวสุนทรพจน์ล่าสุดที่งาน World Health, Fitness & Wellness Week 2021 Harry Konstantinou ซีอีโอและกรรมการผู้จัดการของ Viva Leisure อธิบายว่าพวกเขาใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ 94 + โรงยิม ข้อมูลของ Viva Leisure แสดงให้เห็นยิมที่มีผู้หญิงเป็นสมาชิกมากกว่าผู้ชายอย่างมีนัยสำคัญ บริษัทฯ ตั้งเป้าให้มี 40-55% ความเท่าเทียมกันระหว่างเพศ “เมื่อคุณมีสโมสรที่มีผู้หญิง 70% คุณจะต้องให้ผู้ชายติดตามที่สโมสรนั้น” คอนสแตนตินูกล่าว “เราทำการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราย้ายบริเวณคาร์ดิโอออกจากบริเวณที่มีความแข็งแรง และเราได้เพิ่มอุปกรณ์เสริมความแข็งแกร่งเข้าไปด้วย” ทำให้ตัวเลขสอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัทมากขึ้น ตอนนี้อยู่ที่ 58% ถึง 42%. “เราไม่ได้สูญเสียสมาชิกผู้หญิง เราได้รับสมาชิกชายเพิ่มขึ้น” คอนสแตนตินูกล่าว “การอัปเกรด $500k ครั้งเดียว สร้าง $500k ในรายได้ที่เกิดซ้ำทุกปี” Viva Leisure ยังใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบแต่ละส่วนของโรงยิมด้วยแอพและบีคอน IoT ทำให้พวกเขามีความสามารถ “การทำแผนที่ร้อน” ที่ช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละสตูดิโอเพื่อปรับปรุงบริการสำหรับสมาชิกและเพิ่มรายได้ และโซลูชันต่างๆ เช่น Egym มีทั้งการจัดการยิม อุปกรณ์อัจฉริยะ และแอปฟิตเนสที่มีป้ายกำกับสีขาว เพื่อช่วยให้คุณบริหารสตูดิโอที่ทำกำไรและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับแต่งการออกกำลังกายสำหรับสมาชิกทุกคนเพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายส่วนตัว นอกเหนือจากชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่แล้วและโซลูชันที่สร้างขึ้นเอง (เช่น Viva Leisure มีแผนกทั้งแผนกที่ทุ่มเทให้กับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์) เป็นที่ชัดเจนว่าอนาคตของโรงยิมอยู่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก การสร้าง ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลก็ได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมเหล่านี้เช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น Trainerize อนุญาตให้ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลจัดการทุกแง่มุมของข้อเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ในระดับบุคคลเพื่อให้บริการที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น มันเชื่อมต่อกับแอพผู้บริโภคเช่น Mindbody, Evolution Nutrition, Fitbit และ MyFitnessPal เพื่อรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพไคลเอนต์ที่สงวนไว้สำหรับซอฟต์แวร์การจัดการยิมราคาสูง อนาคตของฟิตเนสตามข้อมูล ในทุกหมวดหมู่และสำหรับบุคคล เจ้าของยิม และผู้ฝึกสอนส่วนบุคคล แอป ซอฟต์แวร์ เซ็นเซอร์ และฮาร์ดแวร์รูปแบบใหม่กำลังจะมาถึง คอมพิวเตอร์วิทัศน์เลียนแบบประสบการณ์ในชีวิตจริง แอพโค้ช AI หลายตัวกำลังได้รับการพัฒนาสำหรับการเปิดตัวที่ใกล้เข้ามา ซึ่งสัญญาว่าพวกเขาจะสร้างประสบการณ์ลูกค้าเช่นเดียวกับการมีเทรนเนอร์อยู่ข้างๆ คุณ แทนที่จะบันทึกการออกกำลังกายไว้ล่วงหน้าหรือเข้าถึงผู้ฝึกสอนผ่านแฮงเอาท์วิดีโอ แอปเหล่านี้จะใช้ AI เพื่อพัฒนาโปรแกรมแบบเรียลไทม์ที่ไม่เพียงแต่ผลักดันคุณให้ถึงขีดจำกัดและช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย แต่ยังปรับให้เข้ากับประสิทธิภาพการทำงานภายในนั้น ออกกำลังกาย. กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณอาจออกกำลังกายแบบเดียวกับเพื่อนของคุณ แต่แอปเหล่านี้จะแนะนำคุณตามข้อมูลการออกกำลังกายที่บันทึกจากเซ็นเซอร์ของสมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (โดยใช้กล้องของโทรศัพท์เพื่อระบุรูปแบบ) อุปกรณ์สวมใส่ การตอบสนองด้วยเสียง และ มากกว่า. เมื่อพูดถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ จะกลายเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับสมาร์ทโฟน แล็ปท็อป และโซลูชันฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองของเราที่จะใช้ “การประเมินท่าทางของมนุษย์” AI สาขานี้จะประเมินระบบโครงกระดูก รูปทรง และปริมาตรของคุณ ทำให้ผลิตภัณฑ์ฟิตเนสสามารถช่วยแก้ไขรูปร่างและวัดรูปร่างของคุณได้ ในขณะที่มีตัวอย่างบางส่วนของเทคโนโลยีนี้ที่ใช้อยู่ในขณะนี้ เช่น ในแอปโยคะ Zenia คุณสามารถคาดหวังให้แอปฟิตเนสและอุปกรณ์ออกกำลังกายเกือบทุกแอปมีการประมาณท่าทางของมนุษย์ในเร็วๆ นี้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์จะไม่หยุดเพียงแค่นั้นเช่นกัน แม้ว่าจะต้องมีการพิจารณาอย่างจริงจังเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล – ประเด็นร้อนเมื่อต้องรับมือกับบางสิ่งที่เป็นส่วนตัวเช่นข้อมูลด้านสุขภาพ – กล้องทั่วไปถูกใช้เพื่อเข้ายิมผ่านการจดจำใบหน้าอยู่แล้ว ไม่ใช่การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของศรัทธาที่จะมองเห็นอนาคตที่ทุกอย่างตั้งแต่กล้องในสตูดิโอไปจนถึงกล้องวงจรปิดคุณภาพสูงที่ติดตั้งตามท้องถนนใช้เพื่อวัดกิจกรรมฟิตเนสของคุณและป้อนข้อมูลนั้นลงในแอพที่คุณเลือก Wearables เรายังเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการผลิตอุปกรณ์สวมใส่ที่ออกแบบมาให้สวมใส่ได้เหมือนเสื้อผ้าปกติ แต่เป็นการป้อนข้อมูลลงในโซลูชั่นฟิตเนสตลอดทั้งวัน ในขณะที่สมาร์ทวอทช์และอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกายนั้นพบเห็นได้ทั่วไป – จากผู้ผลิตเช่น Fitbit, Apple, Huawei, Samsung และ Oura – อนาคตจะรับประกันสมาร์ทแจ็คเก็ต, ชุดคลุมขา และหมวก มหาวิทยาลัย Purdue ได้พัฒนาวิธีการเปลี่ยนผ้าที่มีอยู่ให้เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ชาร์จแบบไร้สายได้ ทนทานต่อคราบและการซักรีด การใช้สเปรย์นี้อย่างหนึ่งคือการรวมระบบตรวจสอบการเต้นของหัวใจขนาดเล็กที่สามารถตรวจสอบสถานะสุขภาพของผู้สวมใส่ได้ทุกอย่างตั้งแต่แถบซับเหงื่อไปจนถึงเสื้อกั๊ก อนาคต นอกจากการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ชัดเจนกว่านี้แล้ว เราจะเห็นทุกอย่างตั้งแต่อาหารเสริมและการระบุตัวยาใหม่ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ การถ่ายภาพทางการแพทย์ (ซึ่งใช้กับนักกีฬามืออาชีพอยู่แล้ว แต่จะกรองไปยังผู้บริโภคทั่วไป) และแม้แต่การวิเคราะห์ด้วยเสียงเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณกำลังตอบสนองต่อการฝึกของคุณได้ดีเพียงใด และไม่ว่าคุณจะรับการเจ็บป่วยจากการฝึกมากเกินไปหรือไม่ สิ่งหนึ่งที่แน่นอน อนาคตของการออกกำลังกายทั้งในด้านผู้บริโภคและสำหรับบริษัทด้านสุขภาพที่ดำเนินธุรกิจด้านสุขภาพ จะถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะกลายเป็นที่แพร่หลายที่สุดในอุตสาหกรรม และโซลูชันฟิตเนสใดๆ ที่ไม่เน้นไปที่บิ๊กดาต้าจะล้าสมัยภายในห้าปีข้างหน้า บทความนี้ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกที่ Neoteric และทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button