Data science

ต่อสู้กับข้อมูลข่าวสารด้วยข้อมูลขนาดเล็ก 'ไบต์'

“Infobesity” เป็นคำที่เราได้ยินบ่อยขึ้นในปัจจุบัน เนื่องจากผู้บริโภคสร้างข้อมูลในชีวิตประจำวันมากขึ้นแบบทวีคูณ และแบรนด์ต่างๆ ก็บริโภคข้อมูลในปริมาณที่มากขึ้นเช่นเดียวกัน จากไซต์อีคอมเมิร์ซไปจนถึงช่องทางโซเชียลมีเดียมากมาย มีข้อมูลจำนวนเทราไบต์ในโลกดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้นในปัจจุบัน แต่บริษัทต่างๆ ไม่สามารถรวบรวม กรอง จัดการ และใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ได้ พิจารณาเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเพียงอย่างเดียว เช่น วิดีโอ รูปภาพ และเสียง เพียงบน Instagram 95 มีการแชร์รูปภาพและวิดีโอนับล้านในแต่ละวัน – มีข้อมูลมากเกินไปในการประมวลผล ในฐานะที่เป็นวัยรุ่นที่พยายามจะยืนยัน คุณไม่สามารถกินได้ทั้งหมด มีสัญญาณรบกวนมากเกินไปและไม่สามารถควบคุมกระบวนการรวบรวมข้อมูลได้เพียงพอ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นสิ่งที่ดีในการค้นหาแนวโน้มระดับรวม แต่จริงๆ แล้วจำเป็นต้องมีมากเพียงใดเพื่อมอบการสนับสนุนการบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมและประสบการณ์แบรนด์ แทนที่จะยอมจำนนต่อเสียงไซเรนที่มีข้อมูลมากขึ้น บริษัทต่างๆ ควรเน้นที่ความสามารถของข้อมูล กล่าวคือ การจัดลำดับความสำคัญของคุณภาพข้อมูลมากกว่าปริมาณ คุณไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมากเสมอไปเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง ในบางสถานการณ์ ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่สามารถนำไปปฏิบัติได้อาจเป็นข้อมูลเชิงลึกได้ มูลค่ามหาศาลของข้อมูลขนาดเล็ก หลายบริษัทเคยชินกับการรวบรวมข้อมูลเพียงเพราะสามารถทำได้ สิ่งที่พวกเขาค้นพบก็คือข้อมูลขนาดใหญ่นั้นไม่ใช่วิธีรักษาทั้งหมดสำหรับสิ่งที่พวกเขาป่วย บริษัทต่างๆ มักนึกถึงบิ๊กดาต้าในแง่ของ 5Vs ได้แก่ ปริมาณ ความหลากหลายของประเภทข้อมูล ความเร็วในการประมวลผล มูลค่าและความถูกต้อง – ความแม่นยำ ทั้งหมดนี้รวมกันเพื่อทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์มาก แต่ในขณะเดียวกัน อาจเป็นเรื่องยากที่จะจัดการและดึงความหมายจากหากไม่มีเทคโนโลยีและเครื่องมือที่เหมาะสม หรือผู้ให้บริการบุคคลที่สาม ในทางตรงกันข้าม ข้อมูลขนาดเล็กประกอบด้วยชิ้นส่วนที่ใช้งานได้และบริโภคได้ง่าย Martin Lindstrom ผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงธุรกิจและวัฒนธรรมและผู้เขียน Small Data: The Tiny Clues that Uncover Huge Trends กล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ แต่ข้อมูลขนาดเล็ก “เป็นเรื่องเกี่ยวกับการค้นหาสาเหตุ เหตุผล” ในอุตสาหกรรมประสบการณ์ลูกค้า (CX) ข้อมูลขนาดเล็กสามารถอยู่ในรูปแบบของการวิจัยที่มาจากการสำรวจผู้บริโภค การสนทนากลุ่ม การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ หรือความคิดเห็นที่บันทึกผ่านระบบ CRM (การจัดการลูกค้าสัมพันธ์) โดยตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งให้เข้ากับอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณ ความต้องการ ลูกค้า และช่องทางที่ธุรกิจของคุณต้องการใช้ ซึ่งทำให้ทุกอย่างใช้งานได้มากขึ้น การคาดการณ์และปรับแต่ง CX ของคุณ ข้อดีอีกอย่างของข้อมูลขนาดเล็กก็คือความสามารถในการส่งผลกระทบต่อผลกำไรของแบรนด์ของคุณ ความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดเล็กทำให้สามารถดำเนินการได้มากขึ้น พิจารณาถึงความสำคัญของการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้บริโภค เมื่อคุณเข้าถึงข้อมูลขนาดเล็กผ่าน CRM และเข้าถึงความรู้ของลูกค้า ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณปรับแต่งเส้นทางของลูกค้าได้ ตามความต้องการของลูกค้า แบรนด์สามารถปรับแต่งและกำหนดเป้าหมายแคมเปญอีเมลได้ดีขึ้น หรือส่งเนื้อหาของผู้เยี่ยมชมเว็บที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาโดยเฉพาะ การปรับแต่งนี้ทำให้ผู้คนรู้สึกว่า 'รู้จัก' และทำให้การโต้ตอบนั้นง่ายดาย ซึ่งท้ายที่สุดก็นำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังมีคุณค่ามหาศาลในการโต้ตอบที่เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนลูกค้ามีกับผู้บริโภคในแต่ละวัน แม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีรายละเอียดมากที่สุดอาจไม่ให้ความชัดเจนเท่ากับการสนทนาแบบ 1:1 จริง และข้อมูลขนาดเล็กที่อยู่ในช่วงเวลาของการเชื่อมต่อที่แท้จริงนั้นสามารถขยายได้เพื่อเปลี่ยนคุณภาพโดยรวมของประสบการณ์ลูกค้าของคุณ ตัดสินใจได้เร็วและมีข้อมูลมากขึ้น เนื่องจากข้อมูลขนาดเล็กมีความคล่องตัว จึงสามารถรวบรวมและแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ได้ภายในกรอบเวลาอันสั้น แม้ว่าอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตัดสินใจและแนะนำโดยอิงตามเทราไบต์ของข้อมูลโดยการวิเคราะห์และระบุความสัมพันธ์และแนวโน้ม ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเหล่านี้ต้องใช้เวลาเพื่อให้ได้มา ข้อมูลต้องมีการติดฉลากอย่างถูกต้อง ต้องสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม และแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องต้องใช้เวลาในการ 'เรียนรู้' ในทางกลับกัน ข้อมูลขนาดเล็กสามารถประมวลผล วิเคราะห์ และใช้งานได้ทันที ด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ปลายนิ้วของคุณ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าได้ทันที ตามที่ InsideBIGDATA รายงาน “ความรู้สึกของลูกค้าที่ค้นพบข้อมูลขนาดเล็กช่วยให้นักการตลาดมีความสามารถพิเศษในการสังเกตว่าการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์หรือบริการของพวกเขามีผลในเชิงบวกหรือเชิงลบต่อประสบการณ์ของลูกค้า” การมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับพนักงาน ไม่ใช่แค่ลูกค้าและบริษัทเท่านั้นที่จะได้รับประโยชน์จากข้อมูลขนาดเล็ก ข้อมูลขนาดเล็กยังสามารถส่งเสริมพนักงาน นำไปสู่การทำงานที่มีส่วนร่วม ให้รางวัล และสร้างผลกระทบมากขึ้น ตัวอย่างเช่น แชทบอท Agent Assist ของ TELUS International ถูกสร้างขึ้นโดยกลุ่มสมาชิกในทีมของเราที่ให้บริการสนับสนุนลูกค้าสำหรับลูกค้าเฉพาะ โดยการเปรียบเทียบประสบการณ์และความท้าทายระหว่างกันและการดูข้อมูลที่มีให้ เช่น เวลาที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาและระดับความพึงพอใจของลูกค้า พวกเขาพบโอกาสทันทีในการปรับปรุงแพลตฟอร์มที่มีอยู่ของลูกค้าเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเข้าถึงข้อมูลขนาดเล็กเป็นการเชิญชวนให้เกิดนวัตกรรมของพนักงาน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะนำไปสู่ประสบการณ์ที่ดีขึ้นของพนักงาน เล็กแต่ทรงพลัง – คำตอบของข้อมูลข่าวสาร การต่อต้านข้อมูลข่าวสารไม่ได้เป็นเพียงการลดปริมาณข้อมูลที่คุณมี แต่ยังต้องทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าที่คุณอาจมองข้ามไปในปัจจุบันอย่างเต็มที่ ข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ซึ่งดึงมาจากจุดสัมผัสของลูกค้ารายวัน สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและผลประโยชน์แบบเรียลไทม์ และสร้างผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อประสบการณ์ของลูกค้าและพนักงานในท้ายที่สุด เพียงถามตัวเองว่าข้อมูลประเภทใดที่ทีมของคุณต้องการเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและทำงานเพื่อขุดข้อมูลนั้นในนามของพวกเขา ของดีมาในแพ็คเกจเล็กๆ จริงๆ นะ!

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button